所属組織 |
大学院工学研究院 知的構造の創生部門 |
職名 |
教授 |
生年 |
1972年 |
研究キーワード |
センシング、レーダ、信号処理、移動体通信 |
メールアドレス |
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ホームページ |
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関連SDGs |
市毛 弘一 (イチゲ コウイチ)
ICHIGE Koichi
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学内所属歴 【 表示 / 非表示 】
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2019年3月-現在
専任 横浜国立大学 大学院工学研究院 知的構造の創生部門 教授
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2007年4月-2019年2月
専任 横浜国立大学 大学院工学研究院 知的構造の創生部門 准教授
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2003年4月-2007年3月
専任 横浜国立大学 大学院工学研究院 知的構造の創生部門 助教授
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2001年4月-2003年3月
専任 横浜国立大学 大学院工学研究院 知的構造の創生部門 講師
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2001年3月
専任 横浜国立大学 工学部 講師
著書 【 表示 / 非表示 】
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Sparse Arrays for Radar, Sonar, and Communications
M. G. Amin Ed.( 担当: 分担執筆 , 範囲: (Chapter 6: Sparse Array Design for Direction Finding Using Deep Learning))
Wiley - IEEE Press 2024年1月 ( ISBN:9781394191017 )
記述言語:英語 著書種別:学術書
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理工系のための解く! 電気回路2 -交流・基礎編-
竹村泰司,濱上知樹,市毛弘一( 担当: 共著)
講談社 2011年4月 ( ISBN:4062806015 )
記述言語:日本語 著書種別:学術書
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理工系のための解く! 電気回路1 -交流・基礎編-
石井六哉,竹村泰司,濱上知樹,市毛弘一( 担当: 共著)
講談社 2010年3月 ( ISBN:4061557769 )
記述言語:日本語 著書種別:学術書
学位論文 【 表示 / 非表示 】
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A Study on Improvements in Computational Efficiency of a Filter Design
市毛 弘一
1999年3月
学位論文(博士) 単著
筑波大学大学院博士課程工学研究科
様々なディジタルフィルタの設計における計算効率を改善するアルゴリズムを提案し,それぞれ従来手法との比較を行い有効性を検証した。 -
Discrete B-spline Functions and Their Application to B-spline Decomposition and Reconstruction of Signals
市毛 弘一
1994年3月
学位論文(修士) 単著
筑波大学大学院修士課程理工学研究科
B-スプライン関数のひとつの離散系として多重RRS関数を提案し,その諸性質について調べるとともに,A-D/D-A変換回路への応用について検討した.
論文 【 表示 / 非表示 】
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2-Step robust DNN model for RSSI-based indoor localization
Kosaka, T; Wandale, S; Ichige, K
IEICE Communications Express 13 ( 12 ) 513 - 516 2024年12月 [査読有り]
DOI Web of Science CiNii Research
記述言語:英語 掲載種別:研究論文(学術雑誌) 出版者・発行元:一般社団法人 電子情報通信学会 共著
<p>In this paper, we introduce a novel approach called the 2-Step Robust Deep Neural Network (DNN), designed specifically for indoor localization utilizing received signal strength indicator (RSSI) data. This method represents an advancement over the previously proposed 2-Step Extreme Gradient Boosting (XGBoost), aiming to enhance estimation precision by leveraging a single coordinate (<i>x</i> or <i>y</i>) as a feature. The pivotal alterations involve transitioning from XGBoost to DNN and refining the training data to develop a resilient learning model for positional coordinates. Through comprehensive simulations, we demonstrate that the proposed 2-Step Robust DNN attains superior estimation accuracy while preserving the absence of constraints on the dataset.</p>
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An Edge-Enhanced Branch for Multi-Frame Motion Deblurring
Moriyama, S; Ichige, K
IEEE Access 12 156929 - 156938 2024年11月 [査読有り]
記述言語:日本語 掲載種別:研究論文(学術雑誌) 共著
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Video Reflection Removal by Modified EDVR and 3D Convolution
S. Moriyama, K. Ichige, Y. Hori, M.Tachi
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E107A ( 8 ) 1430 - 1434 2024年8月 [査読有り]
DOI Web of Science CiNii Research
記述言語:英語 掲載種別:研究論文(学術雑誌) 出版者・発行元:一般社団法人 電子情報通信学会 共著
<p>In this paper, we propose a method for video reflection removal using a video restoration framework with enhanced deformable networks (EDVR). We examine the effect of each module in EDVR on video reflection removal and modify the models using 3D convolutions. The performance of each modified model is evaluated in terms of the RMSE between the structural similarity (SSIM) and the smoothed SSIM representing temporal consistency.</p>
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Millimeter-Wave Radar-Based Vehicle In-Cabin Occupancy Detection Using Explainable Machine Learning
K. Sato, S. Wandale, K. Ichige, K. Kimura, R. Sugiura
IEEE Sensors Journal 24 ( 15 ) 24288 - 24298 2024年8月 [査読有り]
記述言語:英語 掲載種別:研究論文(学術雑誌) 共著
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Versatile Dataset Generation System for Hand Gesture Recognition Utilizing FMCW-MIMO Radar
K. Kashiwagi, K. Ichige
IEEE Transactions on Radar Systems 2 561 - 572 2024年5月 [査読有り]
記述言語:英語 掲載種別:研究論文(学術雑誌) 単著
受賞 【 表示 / 非表示 】
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2021年10月 国際会議 ISCIT 2021 ECG Signal Reconstruction Using FMCW Radar and Convolutional Neural Network
受賞者:D. Toda, R. Anzai, K. Ichige -
Best Paper Award
2018年11月 国際会議 ISPACS 2018
受賞者:Y. Araki, K. Ichige
科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示 】
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スパースアレーによる拡張アレー信号処理とその高精度センシング応用
2020年4月 - 2023年3月
科学研究費補助金 基盤研究(C)
代表者:市毛弘一
資金種別:競争的資金
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スパース信号表現に基づいた高速移動体追跡技術とそのスポーツ競技戦略分析への応用
2016年4月 - 2019年3月
科学研究費補助金 基盤研究(C)
代表者:市毛弘一
資金種別:競争的資金
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マイクロセル環境下での3次元構造マルチアンテナシステムの開発
2013年4月 - 2016年3月
科学研究費補助金 基盤研究(C)
代表者:市毛弘一
資金種別:競争的資金
その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 / 非表示 】
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スパースアレーと機械学習の融合による電波伝搬環境推定の新たな展開
2023年7月 - 2024年3月
総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE)
担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示 】
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2025年度 システム設計実習
大学院理工学府
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2025年度 先端電磁波設計F
大学院理工学府
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2025年度 先端電磁波設計S
大学院理工学府
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2025年度 先端電磁波解析F
大学院理工学府
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2025年度 先端電磁波解析S
大学院理工学府
その他教育活動及び特記事項 【 表示 / 非表示 】
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2025年04月
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2025年03月
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2016年11月
委員歴 【 表示 / 非表示 】
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電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会
2024年06月 - 2025年6月 委員長
委員区分:学協会
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国際会議ITC-CSCC2024 組織委員会
2023年07月 - 2024年10月 財務委員長
委員区分:学協会
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信号処理シンポジウム 実行委員会
2023年05月 - 2023年12月 プログラム委員長
委員区分:学協会
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電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会
2022年06月 - 2024年6月 副委員長
委員区分:学協会
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電子情報通信学会英文論文誌A
2019年06月 - 2021年5月 編集幹事
委員区分:学協会