著書 【 表示 ／ 非表示 】

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• Sparse Arrays for Radar, Sonar, and Communications

  M. G. Amin Ed.（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: (Chapter 6: Sparse Array Design for Direction Finding Using Deep Learning)）

  Wiley - IEEE Press  2024年1月  （ ISBN:9781394191017 ）

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  記述言語：英語 著書種別：学術書

• 理工系のための解く！ 電気回路２　－交流・基礎編－

  竹村泰司，濱上知樹，市毛弘一（ 担当： 共著）

  講談社  2011年4月  （ ISBN:4062806015 ）

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  記述言語：日本語 著書種別：学術書

• 理工系のための解く！ 電気回路１　－交流・基礎編－

  石井六哉，竹村泰司，濱上知樹，市毛弘一（ 担当： 共著）

  講談社  2010年3月  （ ISBN:4061557769 ）

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  記述言語：日本語 著書種別：学術書

学位論文 【 表示 ／ 非表示 】

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• A Study on Improvements in Computational Efficiency of a Filter Design

  市毛　弘一

  1999年3月

  学位論文（博士）   単著  

  DOI

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  筑波大学大学院博士課程工学研究科
  
  様々なディジタルフィルタの設計における計算効率を改善するアルゴリズムを提案し，それぞれ従来手法との比較を行い有効性を検証した。

• Discrete B-spline Functions and Their Application to B-spline Decomposition and Reconstruction of Signals

  市毛　弘一

  1994年3月

  学位論文（修士）   単著  

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  筑波大学大学院修士課程理工学研究科
  
  Ｂ－スプライン関数のひとつの離散系として多重RRS関数を提案し，その諸性質について調べるとともに，A-D/D-A変換回路への応用について検討した．

論文 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

• Video Reflection Removal by Modified EDVR and 3D Convolution

  S. Moriyama, K. Ichige, Y. Hori, M.Tachi

  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E107A ( 8 )   1430 - 1434   2024年8月  [査読有り]

  DOI Web of Science CiNii Research

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  記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 電子情報通信学会   共著  

  <p>In this paper, we propose a method for video reflection removal using a video restoration framework with enhanced deformable networks (EDVR). We examine the effect of each module in EDVR on video reflection removal and modify the models using 3D convolutions. The performance of each modified model is evaluated in terms of the RMSE between the structural similarity (SSIM) and the smoothed SSIM representing temporal consistency.</p>

• Millimeter-Wave Radar-Based Vehicle In-Cabin Occupancy Detection Using Explainable Machine Learning

  K. Sato, S. Wandale, K. Ichige, K. Kimura, R. Sugiura

  IEEE Sensors Journal   24 ( 15 )   24288 - 24298   2024年8月  [査読有り]

  DOI Web of Science

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  記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

• Versatile Dataset Generation System for Hand Gesture Recognition Utilizing FMCW-MIMO Radar

  K. Kashiwagi, K. Ichige

  IEEE Transactions on Radar Systems   2   561 - 572   2024年5月  [査読有り]

  DOI

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  記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   単著  

  その他リンク： https://ieeexplore.ieee.org/document/10541921/

• 機械学習を用いた電波伝搬推定における地図画像からの特徴抽出手法

  萩原 蓮斗, 市毛 弘一, 長尾 竜也, 林 高弘

  電子情報通信学会論文誌B 通信   J107-B ( 3 )   146 - 154   2024年3月  [査読有り]

  DOI CiNii Research

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  記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：電子情報通信学会   共著  

  本論文では，伝搬損失推定における画像からの特徴抽出手法として，ハフ変換を用いて，道路情報に着目したパラメータを作成する手法を提案する．無線通信端末の普及やサービス拡大に伴い，通信の更なる高速化，大容量化が求められている．こうした状況下で，高品質な通信システムの設計において必要とされる技術の一つが，電波伝搬環境の把握である．電波伝搬推定の手法は数多く提案されているが，近年機械学習を用いた手法が特に注目されている．機械学習は大規模なデータを用いたモデルの作成に用いられる他，画像を入力パラメータとして組み込んだモデルの作成等に利用される．具体的な手法の一つとして，CNNを用いて地図画像を入力するモデルが提案されており，画像の導入による高精度化が報告されている．しかしながら，機械学習を用いた手法は学習データの量や質への依存性が高く，凡化性能を向上させることが難しい．そこで，伝搬理論と結びつきの強い特徴に焦点を絞り，画像から凡化性能に重きを置いたパラメータを作成する手法を提案する．また，画像全体を入力としてCNNを用いた回帰を行う手法と比較し，本手法の有用性について考察する．

• RSSI-based indoor localization using two-step XGBoost

  Kosaka, T; Wandale, S; Ichige, K

  IEICE COMMUNICATIONS EXPRESS   12 ( 12 )   647 - 650   2023年12月  [査読有り]

  DOI Web of Science CiNii Research

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  記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 電子情報通信学会   共著  

  <p>In this letter, we propose a Received Signal Strength Indicator (RSSI)-based indoor localization method using two-step extreme gradient boosting (XGBoost). The proposed two-step XGBoost leverages one of the location coordinates (<i>x</i> or <i>y</i>) as a feature to enhance the estimation accuracy. Simulation examples confirm that the proposed two-step XGBoost approach could improve the estimation accuracy while maintaining low computational complexity.</p>

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• Best Paper Award

  2021年10月   国際会議 ISCIT 2021   ECG Signal Reconstruction Using FMCW Radar and Convolutional Neural Network  

  受賞者：D. Toda, R. Anzai, K. Ichige

• Best Paper Award

  2018年11月   国際会議 ISPACS 2018  

  受賞者：Y. Araki, K. Ichige

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

• スパースアレーによる拡張アレー信号処理とその高精度センシング応用

  2020年4月 - 2023年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(C)

  代表者：市毛弘一

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  資金種別：競争的資金

• スパース信号表現に基づいた高速移動体追跡技術とそのスポーツ競技戦略分析への応用

  2016年4月 - 2019年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(C)

  代表者：市毛弘一

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  資金種別：競争的資金

• マイクロセル環境下での3次元構造マルチアンテナシステムの開発

  2013年4月 - 2016年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(C)

  代表者：市毛弘一

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  資金種別：競争的資金

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 ／ 非表示 】

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 ／ 非表示 】

• スパースアレーと機械学習の融合による電波伝搬環境推定の新たな展開

  2023年7月 - 2024年3月

  総務省  戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE)

担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

• 2024年度   ディジタルメディアのしくみⅡ

  大学院先進実践学環

• 2024年度   ディジタルメディアのしくみⅠ

  大学院先進実践学環

• 2024年度   システム設計実習

  大学院理工学府

• 2024年度   ディジタル回路特論

  大学院理工学府

• 2024年度   先端電磁波設計F

  大学院理工学府

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

• 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会

  2024年06月 - 2025年6月  委員長

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  委員区分：学協会 

• 国際会議ITC-CSCC2024 組織委員会

  2023年07月 - 2024年10月  財務委員長

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  委員区分：学協会 

• 信号処理シンポジウム 実行委員会

  2023年05月 - 2023年12月  プログラム委員長

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  委員区分：学協会 

• 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会

  2022年06月 - 2024年6月  副委員長

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  委員区分：学協会 

• 電子情報通信学会英文論文誌A

  2019年06月 - 2021年5月  編集幹事

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  委員区分：学協会 

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