市毛 弘一 (イチゲ コウイチ)

ICHIGE Koichi

所属組織

大学院工学研究院 知的構造の創生部門

職名

教授

生年

1972年

研究キーワード

ディジタル信号処理、移動体通信、画像処理

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.ichilab.dnj.ynu.ac.jp/

関連SDGs




ORCID  https://orcid.org/0000-0001-7663-6919

学歴 【 表示 / 非表示

  •  
    -
    1999年3月

    筑波大学   工学研究科   電子情報工学   博士課程   修了

  •  
    -
    1994年3月

    筑波大学   第3学群   情報学類   卒業

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学) - 筑波大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2019年3月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   大学院工学研究院   知的構造の創生部門   教授  

  • 2007年4月
    -
    2019年2月

    専任   横浜国立大学   大学院工学研究院   知的構造の創生部門   准教授  

  • 2003年4月
    -
    2007年3月

    専任   横浜国立大学   大学院工学研究院   知的構造の創生部門   助教授  

  • 2001年4月
    -
    2003年3月

    専任   横浜国立大学   大学院工学研究院   知的構造の創生部門   講師  

  • 2001年3月
     
     

    専任   横浜国立大学   工学部   講師  

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学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 2001年9月
    -
    2002年9月

      スイス連邦工科大学ローザンヌ校   客員研究員

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 1994年4月
    -
    現在
     

    電子情報通信学会

  • 1994年4月
    -
    現在
     

    IEEE

 

著書 【 表示 / 非表示

  • Sparse Arrays for Radar, Sonar, and Communications

    M. G. Amin Ed.( 担当: 分担執筆 ,  範囲: (Chapter 6: Sparse Array Design for Direction Finding Using Deep Learning))

    Wiley - IEEE Press  2024年1月  ( ISBN:9781394191017

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    記述言語:英語 著書種別:学術書

  • 理工系のための解く! 電気回路2 -交流・基礎編-

    竹村泰司,濱上知樹,市毛弘一( 担当: 共著)

    講談社  2011年4月  ( ISBN:4062806015

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

  • 理工系のための解く! 電気回路1 -交流・基礎編-

    石井六哉,竹村泰司,濱上知樹,市毛弘一( 担当: 共著)

    講談社  2010年3月  ( ISBN:4061557769

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    記述言語:日本語 著書種別:学術書

学位論文 【 表示 / 非表示

  • A Study on Improvements in Computational Efficiency of a Filter Design

    市毛 弘一

    1999年3月

    学位論文(博士)   単著  

    DOI

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    筑波大学大学院博士課程工学研究科

    様々なディジタルフィルタの設計における計算効率を改善するアルゴリズムを提案し,それぞれ従来手法との比較を行い有効性を検証した。

  • Discrete B-spline Functions and Their Application to B-spline Decomposition and Reconstruction of Signals

    市毛 弘一

    1994年3月

    学位論文(修士)   単著  

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    筑波大学大学院修士課程理工学研究科

    B-スプライン関数のひとつの離散系として多重RRS関数を提案し,その諸性質について調べるとともに,A-D/D-A変換回路への応用について検討した.

論文 【 表示 / 非表示

  • 機械学習を用いた電波伝搬推定における地図画像からの特徴抽出手法

    萩原 蓮斗, 市毛 弘一, 長尾 竜也, 林 高弘

    電子情報通信学会論文誌B 通信   J107-B ( 3 )   146 - 154   2024年3月

    DOI CiNii Research

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:電子情報通信学会   共著  

    本論文では,伝搬損失推定における画像からの特徴抽出手法として,ハフ変換を用いて,道路情報に着目したパラメータを作成する手法を提案する.無線通信端末の普及やサービス拡大に伴い,通信の更なる高速化,大容量化が求められている.こうした状況下で,高品質な通信システムの設計において必要とされる技術の一つが,電波伝搬環境の把握である.電波伝搬推定の手法は数多く提案されているが,近年機械学習を用いた手法が特に注目されている.機械学習は大規模なデータを用いたモデルの作成に用いられる他,画像を入力パラメータとして組み込んだモデルの作成等に利用される.具体的な手法の一つとして,CNNを用いて地図画像を入力するモデルが提案されており,画像の導入による高精度化が報告されている.しかしながら,機械学習を用いた手法は学習データの量や質への依存性が高く,凡化性能を向上させることが難しい.そこで,伝搬理論と結びつきの強い特徴に焦点を絞り,画像から凡化性能に重きを置いたパラメータを作成する手法を提案する.また,画像全体を入力としてCNNを用いた回帰を行う手法と比較し,本手法の有用性について考察する.

  • RSSI-based indoor localization using two-step XGBoost

    Kosaka, T; Wandale, S; Ichige, K

    IEICE COMMUNICATIONS EXPRESS   12 ( 12 )   647 - 650   2023年12月

    DOI Web of Science CiNii Research

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 電子情報通信学会   共著  

    <p>In this letter, we propose a Received Signal Strength Indicator (RSSI)-based indoor localization method using two-step extreme gradient boosting (XGBoost). The proposed two-step XGBoost leverages one of the location coordinates (<i>x</i> or <i>y</i>) as a feature to enhance the estimation accuracy. Simulation examples confirm that the proposed two-step XGBoost approach could improve the estimation accuracy while maintaining low computational complexity.</p>

  • 高精度なECG波形復元を目的としたトランスフォーマモデルの前処理及び損失関数の改良

    安済 練, 市毛 弘一

    電子情報通信学会論文誌B 通信   J106-B ( 11 )   756 - 759   2023年11月

    DOI CiNii Research

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:電子情報通信学会   共著  

    本論文では,非接触に取得した生体信号に対し,深層学習モデルの一種であるトランスフォーマを用いたECG (ElectroCardioGram)信号の波形復元手法を提案する.従来手法のトランスフォーマモデルの損失関数及び前処理を改良することで,課題であった振幅の大きなノイズを付加した条件下でも復元可能な手法を提案し,単一被験者に対する実験を通して精度評価を行う.

  • xMISC: Improved Sparse Linear Array via Maximum Inter-Element Spacing Concept

    Steven Wandale, Koichi Ichige

    IEEE Signal Processing Letters   30   1327 - 1331   2023年9月  [査読有り]

    DOI

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • Low-Cost Learning-Based Path Loss Estimation Using Correlation Graph CNN

    Keita IMAIZUMI, Koichi ICHIGE, Tatsuya NAGAO, Takahiro HAYASHI

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences   E106.A ( 8 )   1072 - 1076   2023年8月  [査読有り]

    DOI

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

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受賞 【 表示 / 非表示

  • Best Paper Award

    2021年10月   国際会議 ISCIT 組織委員会   ECG Signal Reconstruction Using FMCW Radar and Convolutional Neural Network  

    受賞者:戸田大貴(理工学府M2),安済練(理工学府M1),市毛弘一

  • Best Paper Award

    2018年11月   ISPACS 2018  

    受賞者:Yuji Araki, Koichi Ichige

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • スパースアレーによる拡張アレー信号処理とその高精度センシング応用

    2020年4月 - 2023年3月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

    代表者:市毛弘一

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    資金種別:競争的資金

  • スパース信号表現に基づいた高速移動体追跡技術とそのスポーツ競技戦略分析への応用

    2016年4月 - 2019年3月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

    代表者:市毛弘一

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    資金種別:競争的資金

  • マイクロセル環境下での3次元構造マルチアンテナシステムの開発

    2013年4月 - 2016年3月

    科学研究費補助金  基盤研究(C)

    代表者:市毛弘一

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    資金種別:競争的資金

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 / 非表示

  • スパースアレーと機械学習の融合による電波伝搬環境推定の新たな展開

    2023年7月 - 2024年3月

    総務省  戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE)

研究発表 【 表示 / 非表示

  • Extended beamforming by sum and difference composite co-array for radio surveillance

    市毛 弘一

    2017 IEEE Workshop on Information Forensics and Security (WIFS) 

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    開催年月日: 2017年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Underdetermined DOA estimation in the presence of mutual coupling for sparse circular array

    市毛 弘一

    2017 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting 

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    開催年月日: 2017年10月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Multi-sensor Indoor Target Localization Based on Multipath Exploitation

    市毛 弘一

    International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 

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    開催年月日: 2017年9月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Accurate RSSI-Based Indoor Localization Using Time-Domain Path Loss Compensation

    市毛 弘一

    International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, no. 207 

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    開催年月日: 2017年9月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • An Efficient Direction-Of-Arrival Estimation Method Based on Weighted Sparse Spectrum Fitting

    市毛 弘一

    Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations Workshop 

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    開催年月日: 2017年6月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2024年度   ディジタルメディアのしくみⅡ

    大学院先進実践学環

  • 2024年度   ディジタルメディアのしくみⅠ

    大学院先進実践学環

  • 2024年度   システム設計実習

    大学院理工学府

  • 2024年度   ディジタル回路特論

    大学院理工学府

  • 2024年度   先端電磁波設計F

    大学院理工学府

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その他教育活動及び特記事項 【 表示 / 非表示

  • 2018年11月
     
     
    Best Paper Award   (学生の学会賞等の受賞実績)

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    Best Paper Award Yuji Araki, Koichi Ichige, International Symposium Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS), Nov. 2018. http://www.ispacs2018.org/award.html https://www.ynu.ac.jp/hus/engk2/21251/detail.html

 

委員歴 【 表示 / 非表示

  • 電子情報通信学会信号処理研究専門委員会

    2022年06月 - 現在  副委員長

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    委員区分:学協会 

  • 電子情報通信学会英文論文誌A

    2019年06月 - 2021年5月  編集幹事

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    委員区分:学協会 

  • 国際会議ISAP2020

    2017年07月 - 2021年2月  論文委員会副委員長

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    委員区分:学協会 

  • 国際会議ISCAS2019

    2015年02月 - 2020年5月  財務委員長

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    委員区分:学協会 

  • 電子情報通信学会英文論文誌A

    2015年01月 - 2018年5月  編集委員

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    委員区分:学協会