松井 暉 (マツイ アキラ)

MATSUI Akira

所属組織

大学院国際社会科学研究院 国際社会科学部門

職名

講師


学位 【 表示 / 非表示

  • Doctor of Philosophy(Computer Science) - 南カリフォルニア大学(米国)

  • 修士(経済学) - 神戸大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2022年4月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   大学院国際社会科学研究院   国際社会科学部門   講師  

  • 2022年4月
    -
    現在

    併任   横浜国立大学   経営学部   経営学科   講師  

  • 2022年4月
    -
    現在

    併任   横浜国立大学   大学院国際社会科学府   経営学専攻   講師  

 

学位論文 【 表示 / 非表示

  • Mining and modeling temporal structures of human behavior in digital platforms

    Akira Matsui

    2022年5月

    学位論文(博士)   単著  

論文 【 表示 / 非表示

  • The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy

    Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai

    ICWSM23   2023年6月  [査読有り]

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著  

  • Political Honeymoon Effect on Social Media: Characterizing Social Media Reaction to the Changes of Prime Minister in Japan

    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Akira Matsui, Masaru Nishikawa, Takayuki Uchiba, Haewoon Kwak, … 全著者表示

    ACM Web Science Conference (WebSci) 2023   2023年5月  [査読有り]

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著  

  • Hybrid forecasting of geopolitical events†

    Benjamin Daniel M. M., Morstatter Fred, Abbas Ali E. E., Abeliuk Andres, Atanasov Pavel, Bennett St … 全著者表示

    AI MAGAZINE   44 ( 1 )   112 - 128   2023年3月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • 日本の首相交代に関するソーシャルメディアの反応分析

    宮崎 邦洋, 村山 太一, 松井 暉, 内場 崇之, KWAK Haewoon, AN Jisun

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2023 ( 0 )   2P5GS1102 - 2P5GS1102   2023年

    DOI CiNii Research

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 人工知能学会   共著  

    <p>本研究では、日本の首相交代について、Twitterを使用してユーザの反応を調査する。特に、交代前後でユーザの感情がどう変化したかについて検証する。また、交代に関連したトピックやユーザの遷移についても分析を行う。その結果、新しい首相が就任すると国民の首相に関する感情は向上することや、トピックごとに感情の変化が異なり、ユーザが期待するトピックも首相ごとに異なることがわかった。また、交代前後で首相を言及するユーザの層が入れ大きく変わっていることも発見した。本研究の結果は、日本の首相交代に関する国民の反応を理解し、効率的な行政経営を行う上で有益なものであると思われる。</p>

  • 浮世絵におけるVGGを用いた特徴の分析

    本那 真一, 松井 暉

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2023 ( 0 )   3Xin430 - 3Xin430   2023年

    DOI CiNii Research

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 人工知能学会   共著  

    <p>本研究は日本の伝統工芸品である浮世絵を定量的に調査し、ディープラーニングモデルを用いて作品の潜在的な特徴を抽出することを目的とする。 広く用いられている画像のためのディープラーニングモデルであるVGGモデル利用して9,000点以上の浮世絵の潜在的特徴を抽出し、代表的な浮世絵師の特徴を明らかにする。得られたモデルを用い他分析では、絵師ごとの作風の変遷を捉えるケーススタディを行い、流派などで浮世絵師に作品の特徴が伝承されているかを調べる。先行研究の多くが肖像画の顔などの作品部分に着目しているのに対し、本研究では背景を含む画像全体を対象とした浮世絵の全体論的な研究を目指す。</p>

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科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 消費者の移動行動を基点とした商圏内小売競争構造の動態的把握に関する研究

    研究課題/領域番号: 21H00756  2021年4月 - 2024年3月

    基盤研究(B)

    代表者:寺本 高

  • 日本における科学者学:大規模な研究者データ構築による郵送限定公募の効果分析

    研究課題/領域番号:22K20159  2020年9月 - 2023年3月

    研究活動スタート支援

    代表者:松井暉

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 / 非表示

  • 陰謀論への流入経路の特定と人々の傾倒を未然に防ぐフレームワークの開発

    2023年9月 - 2027年3月

    科学技術振興機構  SDGsの達成に向けた共創的研究開発プログラム情報社会における社会的側面からのトラスト形成

    代表者:村山太一

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    担当区分:研究分担者

 

担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2024年度   ビジネス統計学

    大学院国際社会科学府

  • 2024年度   演習Ⅱb(博士前期)

    大学院国際社会科学府

  • 2024年度   演習Ⅱa(博士前期)

    大学院国際社会科学府

  • 2024年度   演習Ⅰb(博士前期)

    大学院国際社会科学府

  • 2024年度   演習Ⅰa(博士前期)

    大学院国際社会科学府

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