罇　涼稀 (モタイ　リョウキ)

MOTAI Ryoki

所属組織

大学院国際社会科学研究院 国際社会科学部門

職名

講師

研究キーワード

簿記、会計情報科学、ソーシャル・データサイエンス、機械学習、因果推論

メールアドレス

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関連SDGs




ORCID  https://orcid.org/0000-0002-5703-2359

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代表的な業績 【 表示 ／ 非表示 】

  • 【論文】 Cash-flow prediction model using graph neural networks and spatiotemporal information from double-entry bookkeeping data(2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData))   2025年12月

    【論文】 Generating synthetic journal-entry data using variational autoencoder(Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management)  2025年03月

    【論文】 Estimation of conditional average treatment effects on distributed confidential data(Expert Systems with Applications)  2026年01月

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直近の代表的な業績 (過去5年) 【 表示 ／ 非表示 】

  • 【論文】 Cash-flow prediction model using graph neural networks and spatiotemporal information from double-entry bookkeeping data(2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData))   2025年12月

    【論文】 Generating synthetic journal-entry data using variational autoencoder(Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management)  2025年03月

    【論文】 英文学術雑誌における近年の簿記研究(簿記研究)  2024年06月

    【論文】 Estimation of conditional average treatment effects on distributed confidential data(Expert Systems with Applications)  2026年01月

    【論文】 Collaborative causal inference on distributed data(Expert Systems with Applications)  2024年06月

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学歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2024年4月
    -
    2026年3月

    筑波大学   大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群   社会工学学位プログラム   博士課程   修了

  • 2022年4月
    -
    2024年3月

    筑波大学   大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群   サービス工学学位プログラム   修士課程（博士前期課程）   修了

  • 2018年4月
    -
    2022年3月

    筑波大学   理工学群   社会工学類   卒業

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学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（社会工学） - 筑波大学

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学内所属歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2026年4月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   大学院国際社会科学研究院   国際社会科学部門   講師  

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学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2025年4月
    -
    2026年3月

      日本学術振興会   日本学術振興会特別研究員

  • 2024年4月
    -
    2026年3月

      神奈川大学   経営学部   非常勤講師

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 人文・社会 / 会計学  / 管理会計，簿記，経営分析

  • 情報通信 / ウェブ情報学、サービス情報学  / ソーシャル・データサイエンス，機械学習，因果推論

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研究経歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 複式簿記データサイエンス

    研究期間： 2022年4月 - 2027年3月

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学位論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • 複式簿記データサイエンスの研究

    罇涼稀

    2025年3月

    学位論文（博士）   単著  

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

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総説・解説記事等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 複式簿記データはキャッシュ・フローの将来予測に資するのか？

    罇涼稀, 亀渕雅人, 渡邊宙, 松本亮, 東圭一, 岡田幸彦

    筑波大学データサイエンスケースバンク   2026年3月  [依頼有り]

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）   単著  

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作品・芸術・データベース等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 変分オートエンコーダを使用して生成した合成仕訳データ

    罇涼稀，益子颯太，秦涼太，河又裕士，岡田幸彦

    2025年9月

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    作品分類：データベース   発表場所：筑波大学社会工学コモンズデータバンク  

    その他リンク： https://commons.sk.tsukuba.ac.jp/data

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科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

  • 複式簿記データ解析の基盤研究

    研究課題/領域番号：25KJ0671  2025年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  特別研究員奨励費

    代表者：罇涼稀

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    担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

    本研究の目的は，複式簿記とそれに基づく仕訳データ（複式簿記データ）が有する性質を活かして，経営組織の意思決定者に資する新たな会計情報を作成することである。具体的には，(a)複式簿記特有の性質といわれる勘定間のつながり（相互参照性）の構造が将来のキャッシュ・フロー予測に貢献するかを評価し，(b)前目的で構築した予測モデルをベースとして将来キャッシュ・フローを変化させる活動を解釈するための方法論を提案する。

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研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • Cash-flow prediction model using graph neural networks and spatiotemporal information from double-entry bookkeeping data

    Ryoki Motai,Masato Kamebuchi,Sora Watanabe,Ryo Matsumoto,Keiichi Azuma,Yukihiko Okada

    2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData), INDUSTRIAL & Government Track  2025年12月  IEEE

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    開催年月日： 2025年12月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Macau SAR, China  

  • A reliable decision support framework for SME default prediction using uncertainty-aware bayesian GEV regression

    Kaito Terada,Keiji Abe,Toshihiko Takeda,Yuji Kawamata,Ryoki Motai,Yukihiko Okada

    2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData)  2025年12月  IEEE

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    開催年月日： 2025年12月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Macau SAR, China  

  • Practical experiment of predicting cash flows with LSTM and double-entry bookkeeping data

    Ryoki Motai,Sota Mashiko,Masato Kamebuchi,Sora Watanabe,Ryo Matsumoto,Yukihiko Okada

    2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), INDUSTRIAL & Government Track, Poster Session  2024年12月  IEEE

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    開催年月日： 2024年12月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

    開催地：Washington D. C.,USA  

  • 複式仕訳の特徴量化と時系列解析への応用

    罇涼稀

    日本経済会計学会第8回ワークショップ  2024年3月  日本経済会計学会

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    開催年月日： 2024年3月

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：沖縄国際大学  

  • Does double-entry bookkeeping information generated using node2vec contribute to forecasting future performance?

    Ryoki Motai,Masato Kamebuchi,Sora Watanabe,Ryo Matsumoto,Yukihiko Okada

    2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Workshop on Large-scale Data Utilization in Economics of Information and Management Sciences: Theory, Computation, and Experiment (BigEACPS'23)  2023年12月  IEEE

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    開催年月日： 2023年12月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Sorrento, Italy  

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共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • 会計情報科学

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担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2026年度   基礎ゼミナール

    経営学部  経営学科

  • 2026年度   戦略会計論

    経営学部  経営学科

  • 2026年度   経営学リテラシー

    経営学部  経営学科

  • 2026年度   原価会計特論

    大学院国際社会科学研究院  国際社会科学部門

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担当経験のある授業科目(学外) 【 表示 ／ 非表示 】

  • 簿記原理

    2024年4月 - 2026年3月 機関名：神奈川大学

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    科目区分：学部教養科目 

  • 経営分析の基礎

    2024年4月 - 2026年3月 機関名：神奈川大学

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    科目区分：学部専門科目 

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学術貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • 税理士法人における複式簿記データサイエンス

    役割：その他

    2023年4月 - 2027年3月

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    種別：その他 

  • 地域金融機関における共創型互助AIの開発

    役割：その他

    2022年4月 - 2026年3月

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    種別：その他 

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