中田 雅也 (ナカタ マサヤ)

NAKATA Masaya

所属組織

大学院工学研究院 知的構造の創生部門

職名

准教授

生年

1988年

研究分野・キーワード

進化計算,機械学習

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://www.nkt.ynu.ac.jp/



出身学校 【 表示 / 非表示

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    電気通信大学   電気通信学部   人間コミュニケーション学科   卒業

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 2013年04月
    -
    2015年09月

    電気通信大学  情報理工学研究科  総合情報学専攻  博士課程  修了

  • 2011年04月
    -
    2013年03月

    電気通信大学  情報理工学研究科  総合情報学専攻  修士課程(博士前期課程)  修了

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学) -  電気通信大学

  • 修士(工学) -  電気通信大学

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 2015年10月
    -
    2016年03月

      日本学術振興会   電気通信大学大学院   日本学術振興会特別研究員

  • 2013年04月
    -
    2015年09月

      日本学術振興会   電気通信大学大学院   日本学術振興会特別研究員

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • ソフトコンピューティング

  • 知能情報学

 

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • 進化的機械学習の理論とアルゴリズム

    研究期間: 2016年04月  -  継続中

学位論文 【 表示 / 非表示

  • Learning Classifier System Design based on Learning Strategy

    Masaya Nakata

    PhD Thesis, The University of Electro-Communications    2016年09月

    学位論文(博士)   単著

論文 【 表示 / 非表示

  • Investigation about control of false positive rate for automatic sperm detection in assisted reproductive technology

    Sasaki Hayato, Nakata Masaya, Yamamoto Mizuki, Takeshima Teppei, Yumura Yasushi, Hamagami Tomoki

    Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2018 (SMC2018) ( IEEE )    1964 - 1969   2018年10月  [査読有り]

    共著

    Web of Science DOI

  • Theoretical adaptation of multiple rule-generation in XCS

    Masaya Nakata, Will Browne, Tomoki Hamagami

    Proceedings of the Genetic and EVolutionary Computation Conference 2018 (GECCO2018) ( ACM )    482 - 489   2018年07月  [査読有り]

    単著

    DOI

  • Multi-Agent Cooperation Based on Reinforcement Learning with Internal Reward in Maze Problem

    Fumito Uwano, Naoki Tatebe, Yusuke Tajima, Masaya Nakata, Tim Kovacs, Keiki Takadama

    Journal of Control, Measurement and System Integration ( Society of Instrument and Control Engineers )  11 ( 3 ) 321 - 220   2018年06月  [査読有り]

    共著

    DOI

  • An Empirical Analysis of Action Map in Learning Classifier Systems

    Masaya Nakata, Keiki Takadama

    Journal of Control, Measurement and System Integration ( Society of Instrument and Control Engineers )  11 ( 3 ) 239 - 248   2018年05月  [査読有り]

    共著

    DOI CiNii

  • Determination of Temporal and Spatial Origination of Transonic Buffet via Unsteady Data Mining

    Kazuhisa Chiba, Yuhei Umeda, Naoki Hamada, Shinya Watanabe, Masaya Nakata, Kanako Yasue, Koji Suzuki, Takashi Atobe, Shigeru Kuchiishi, Kazuyuki Nakatakita and Ken Ito

    Proceedings of the 56th AIAA Aerospace Sciences Meeting 2018 (AIAA2018)     2018年01月  [査読有り]

    単著

    DOI

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総説・解説記事 【 表示 / 非表示

  • 解釈性に優れた知識獲得技術としての進化的機械学習

    システム/制御/情報 ( システム制御情報学会 )    2017年03月

    総説・解説(学術雑誌)   単著

    DOI

工業所有権 【 表示 / 非表示

  • 学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム

    特願 2014-186625  特開 2016-58050  特許 6392599

    髙玉圭樹,中田雅也

  • データマイニングによる、ルール生成装置、方法、及び、プログラム、並びに、介護支援システム

    特願 2014-84943  特開 2015-204084  特許 6369974

    髙玉圭樹,中田雅也

  • 睡眠段階推定装置および方法並びにプログラム

    特願 2013-123257  特開 2014-239789  特許 6213983

    髙玉圭樹,田島 友祐,中田雅也

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 奨励賞

    2014年05月22日   システム制御情報学会   データマイニング問題を対象とした最適行動獲得のための学習分類子システムにおける個体淘汰法の検討  

    受賞者:  中田 雅也

  • IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award

    2012年12月16日   IEEE CIS日本支部   学習分類子システムにおける最適行動獲得のための個体選択法  

    受賞者:  中田 雅也

  • 最優秀発表賞

    2012年12月16日   進化計算学会進化計算シンポジウム2012   学習分類子システムにおける最適行動 獲得のための個体選択法  

    受賞者:  中田雅也,Pier Luca Lanzi,佐藤寛之,高玉圭樹

  • ベストポスター発表賞

    2010年12月19日   進化計算学会 進化計算シンポジウム2010   個別化による学習分類子システムのマルチステップへの展開  

    受賞者:  中田雅也

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 解の特性から最適化指標を生成するサロゲート進化計算と高計算コストな問題への展開

    若手研究

    研究期間:  2018年04月  -  2020年03月  代表者:  中田雅也

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 / 非表示

  • バフェットオンセット特定に向けたデータマイニング手法の検討

    提供機関:  宇宙航空研究開発機構   受託研究

    研究期間: 2018年11月  -  2019年03月 

  • 航空×AI:進化的機械学習による非定常失速現象の発生予測技術の実現

    提供機関:  民間財団等  横浜工業会研究助成

    研究期間: 2018年05月  -  2019年03月 

  • 非定常兆候検出のためのデータマイニング手法の検討

    提供機関:  宇宙航空研究開発機構  受託研究

    研究期間: 2017年07月  -  2018年03月 

研究発表 【 表示 / 非表示

  • XCSの学習スキームにおけるルールの完全識別条件

    中田雅也, Will N. Browne

    進化計算シンポジウム2018  (福岡)  2018年12月   進化計算学会

  • 教師なしランダムフォレストを用いた多変量時系列ログデータの類型化

    岡崎雅也, 中田雅也, 濱上知樹

    第28回インテリジェント・システム・シンポジウム  (神奈川)  2018年09月   電気学会

  • SVMを用いた優良個体存在領域の予測による差分進化

    池原 健矢,濱上 知樹,中田 雅也,佐々木 勇人

    第28回インテリジェント・システム・シンポジウム  (神奈川)  2018年09月   電気学会

  • 領域予測を用いた局所探索による多目的最適化のための遺伝的アルゴリズム

    栗原 佳祐,中田 雅也,濱上 知樹

    第28回インテリジェント・システム・シンポジウム  (神奈川)  2018年09月   電気学会

  • Machine Learning on Evolutionary Computation

    Masaya Nakata, Shinichi Shirakawa, Frederic Chazal, Naoki Hamada

    IEEE World Conference on Computational Intelligence 2018  (Brazil)  2018年07月   IEEE

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共同・受託研究情報 【 表示 / 非表示

  • バフェットオンセット特定に向けたデータマイニング手法の検討

    提供機関: 宇宙航空研究開発機構  企業等からの受託研究  

    研究期間: 2017年07月  -  2019年03月 

 

学外審議会・委員会等 【 表示 / 非表示

  • 確率的最適化手法とその周辺技術の適用分野拡大に関する技術調査専門委員会

    2018年05月
    -
    2020年04月

    その他   委員