白川 真一 (シラカワ シンイチ)

SHIRAKAWA Shinichi

所属組織

大学院環境情報研究院 社会環境と情報部門

職名

准教授

研究分野・キーワード

知能情報処理,人工知能,進化計算,機械学習,画像処理・認識

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

http://shiralab.ynu.ac.jp/shirakawa/

関連SDGs




ORCID  https://orcid.org/0000-0002-4659-6108

直近の代表的な業績 (過去5年) 【 表示 / 非表示

プロフィール 【 表示 / 非表示

  • 2005年横浜国立大学工学部電子情報工学科卒業.2007年同大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻博士課程前期修了.2009年同博士課程後期修了.2008〜2010年,日本学術振興会特別研究員.2010〜2012年,株式会社富士通研究所研究員.2012〜2013年,青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科助手,2013〜2015年同助教.2015〜2016年筑波大学システム情報系助教.2016〜2021年横浜国立大学大学院環境情報研究院講師.2021年より同准教授.進化計算,機械学習,画像処理等の研究に従事.博士(工学).

出身学校 【 表示 / 非表示

  • 2001年04月
    -
    2005年03月

    横浜国立大学   工学部   電子情報工学科   卒業

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 2007年04月
    -
    2009年03月

    横浜国立大学  大学院環境情報学府  情報メディア環境学専攻  博士課程  修了

  • 2005年04月
    -
    2007年03月

    横浜国立大学  大学院環境情報学府  情報メディア環境学専攻  修士課程(博士前期課程)  修了

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学) -  横浜国立大学

  • 修士(工学) -  横浜国立大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2021年04月
    -
    継続中

    専任   横浜国立大学   大学院環境情報研究院   社会環境と情報部門   准教授  

  • 2016年04月
    -
    2021年03月

    専任   横浜国立大学   大学院環境情報研究院   社会環境と情報部門   講師  

  • 2021年04月
    -
    継続中

    併任   横浜国立大学   大学院環境情報学府   情報環境専攻   准教授  

  • 2021年04月
    -
    継続中

    併任   横浜国立大学   理工学部   数物・電子情報系学科   准教授  

  • 2021年04月
    -
    継続中

    併任   横浜国立大学   大学院先進実践学環   准教授  

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学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 2020年10月
    -
    継続中

      理化学研究所   革新知能統合研究センター 理研AIP-富士通連携センター   客員研究員

  • 2015年04月
    -
    2016年03月

      筑波大学   システム情報系   助教

  • 2013年04月
    -
    2015年03月

      青山学院大学   理工学部   助教

  • 2012年04月
    -
    2013年03月

      青山学院大学   理工学部   助手

  • 2010年04月
    -
    2012年03月

      富士通研究所   研究員

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所属学会 【 表示 / 非表示

  • 2018年04月
    -
    継続中
     

    日本鉄鋼協会

  • 2018年01月
    -
    継続中
     

    AAAI

  • 2016年09月
    -
    継続中
     

    ACM

  • 2016年01月
    -
    継続中
     

    画像電子学会

  • 2014年09月
    -
    継続中
     

    電気学会

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専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 知能情報学

  • ソフトコンピューティング

  • 知覚情報処理

 

著書 【 表示 / 非表示

  • Deep Neural Evolution --Deep Learning with Evolutionary Computation (H. Iba and N. Noman (eds))

    Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao (担当: 分担執筆 , 担当範囲: Designing Convolutional Neural Network Architectures Using Cartesian Genetic Programming )

    Springer, Singapore  2020年05月 ISBN: 978-981-15-3684-7

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  • これからの強化学習

    牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一 (担当: 共編者 )

    森北出版  2016年10月 ISBN: 4627880316

    Amazon

  • 進化技術ハンドブック 第II巻 応用編(23.5節 進化的手法によるエージェントの行動プログラムの自動生成)

    白川真一, 原章, 長尾智晴 (担当: 分担執筆 , 担当範囲: 進化的手法によるエージェントの行動プログラムの自動生成 )

    近代科学社  2011年11月 ISBN: 9784764904187

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  • Ant Colony Optimization - Methods and Applications

    Shinichi Shirakawa, Shintaro Ogino, Tomoharu Nagao (担当: 分担執筆 , 担当範囲: Automatic Construction of Programs Using Dynamic Ant Programming )

    IN-TECH  2011年02月 ISBN: 9789533071572

  • Genetic Programming Theory and Practice VII

    Shinichi Shirakawa,Tomoharu Nagao (担当: 分担執筆 , 担当範囲: Graph Structured Program Evolution: Evolution of Loop Structures )

    Springer  2010年 ISBN: 9781441916259

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論文 【 表示 / 非表示

  • Finite-Sample Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution on Convex Quadratic Functions

    Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto

    IEEE Transactions on Evolutionary Computation ( IEEE )  24 ( 6 ) 1035 - 1049   2020年12月  [査読有り]

    共著

    DOI

  • Reinforcement Learning-Based Redirection Controller for Efficient Redirected Walking in Virtual Maze Environment

    Wataru Shibayama, Shinichi Shirakawa

    Proceedings of the 37th Computer Graphics International Conference (CGI) 2020 ( Springer, Cham )  12221 of LNCS   33 - 45   2020年10月  [査読有り]

    共著

    DOI

  • Adaptive Stochastic Natural Gradient Method for Optimizing Functions with Low Effective Dimensionality

    Teppei Yamaguchi, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa

    Proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XVI) ( Springer, Cham )  12269 of LNCS   719 - 731   2020年09月  [査読有り]

    共著

    DOI

  • Evolution of Deep Convolutional Neural Networks Using Cartesian Genetic Programming

    Masanori Suganuma, Masayuki Kobayashi, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao

    Evolutionary Computation ( MIT Press )  28 ( 1 ) 141 - 163   2020年03月  [査読有り]

    共著

    DOI

  • 小袖屏風画像を利用した模様画像の合成

    白川真一, 井田有香, 大原剛三, 豊田哲也

    国立歴史民俗博物館研究報告 ( 国立歴史民俗博物館 )  220   169 - 185   2020年03月

    共著

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総説・解説記事 【 表示 / 非表示

  • 高速、高性能、高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」

    内田絢斗, 秋本洋平, 白川真一, 吉成望, 斉藤翔汰, 西田昂平

    画像ラボ ( 日本工業出版 )    2020年04月  [依頼有り]

    総説・解説(商業誌)   共著

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2017 Best Paper Award

    2017年07月19日   ACM SIGEVO   A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures  

    受賞者:  Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao

  • 電気学会 平成27年電子・情報・システム部門大会 奨励賞

    2016年09月01日   電気学会 電子・情報・システム部門   切断正規分布に基づく行列分解を用いた推薦システム  

    受賞者:  白川真一

  • 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 (SSI 2014) 最優秀論文賞

    2014年11月23日   計測自動制御学会システム・情報部門   Information Geometric Optimizationにおけるサンプルの再利用  

    受賞者:  大内一季, 白川真一, 秋本洋平, 大原剛三

  • 電気学会 平成25年電子・情報・システム部門 技術委員会奨励賞

    2014年01月31日   電気学会 電子・情報・システム部門   複数のバイナリコードを利用した高速な類似探索法の検討  

    受賞者:  白川真一

  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award

    2009年12月20日   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter   Generation of Search Spaces to Emphasize Performance Difference of Real Coded Crossovers Using Genetic Programming  

    受賞者:  Shinichi Shirakawa

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科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • Speech-to-Lecture: 教育エージェントによる学習教材の自動生成

    基盤研究(C)

    研究期間:  2021年04月  -  2024年03月  代表者:  長谷川大

  • 解の性能根拠を示す説明可能な進化計算

    基盤研究(B)

    研究期間:  2020年04月  -  2025年03月  代表者:  中田雅也

  • 計算グラフの構造最適化に基づく機械学習フレームワークの創出

    基盤研究(B)

    研究期間:  2020年04月  -  2023年03月  代表者:  白川真一

  • 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究

    基盤研究(C)

    研究期間:  2019年04月  -  2022年03月  代表者:  牧敦生

  • 画像処理フィルタの組合せ最適化に基づく特徴抽出処理の自動構築

    若手研究(B)

    研究期間:  2015年04月  -  2018年03月  代表者:  白川真一

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 確率的自然勾配法に基づくOne-shot Neural Architecture Search

    白川真一  [招待有り]

    第32回RAMP数理最適化シンポジウム(RAMP 2020)  (オンライン開催)  2020年10月27日   日本オペレーションズ・リサーチ学会 数理計画研究部会

  • [Tutorial] Evolutionary Machine Learning

    Masaya Nakata, Shinichi Shirakawa, Will Browne

    IEEE World Conference on Computational Intelligence 2020 (WCCI 2020)  (Online)  2020年07月19日   IEEE

  • 深層学習技術の進展と課題 〜ネットワーク自動設計と説明性の話題を中心に〜

    白川真一  [招待有り]

    日本鉄鋼協会 計測・制御・システム工学部会 制御フォーラム「最新のモデル化技術と制御技術による鉄鋼プロセスの超自動化」第1回公開フォーラム「AI・機械学習手法の最新事例」  (東京)  2019年12月06日   日本鉄鋼協会 計測・制御・システム工学部会

  • [Tutorial] Evolutionary Machine Learning

    Masaya Nakata, Shinichi Shirakawa, Will Browne

    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2019)  (Wellington, New Zealand)  2019年06月10日   IEEE

  • ディープニューラルネットワークモデルの最近の発展とその応用

    白川真一  [招待有り]

    日本地球惑星科学連合2019年大会(JpGU 2019)  (Chiba, Japan)  2019年05月30日   日本地球惑星科学連合

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学会誌・論文誌編集等 【 表示 / 非表示

  • New Generation Computing

    Editorial Board 

    2020年01月
    -
    継続中
     

  • 進化計算学会論文誌「進化計算シンポジウム2019特集号」

    編集委員 

    2020年
     
     
     

 

担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 大学院環境情報学府  最適化と探索Ⅰ

  • 大学院環境情報学府  人工知能特論Ⅰ

  • 大学院環境情報学府  機械学習システム特論演習

  • 大学院環境情報学府  機械学習システム特論

  • 理工学部  コンピュータグラフィックス

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学外審議会・委員会等 【 表示 / 非表示

  • 電気学会 先端システムの超知能化を指向した機械学習技術協同研究委員会

    2020年01月
    -
    2021年12月

    学協会   委員

  • 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究専門委員会

    2019年06月
    -
    継続中

    学協会   専門委員

  • 計測自動制御学会 会誌出版委員会

    2019年03月
    -
    2021年02月

    学協会   委員

  • 電気学会 実社会システムの高度なAI化を目指した機械学習技術応用協同研究委員会

    2017年04月
    -
    2019年03月

    学協会   幹事

  • 進化計算学会

    2016年10月
    -
    2020年09月

    学協会   理事

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