著書 【 表示 ／ 非表示 】

著書 【 表示 ／ 非表示 】

• Deep Neural Evolution --Deep Learning with Evolutionary Computation (H. Iba and N. Noman (eds))

  Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao (担当： 分担執筆 , 担当範囲: Designing Convolutional Neural Network Architectures Using Cartesian Genetic Programming )

  Springer, Singapore  2020年05月 ISBN: 978-981-15-3684-7

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• これからの強化学習

  牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一 (担当： 共編者 )

  森北出版  2016年10月 ISBN: 4627880316

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• 進化技術ハンドブック 第II巻 応用編（23.5節 進化的手法によるエージェントの行動プログラムの自動生成）

  白川真一, 原章, 長尾智晴 (担当： 分担執筆 , 担当範囲: 進化的手法によるエージェントの行動プログラムの自動生成 )

  近代科学社  2011年11月 ISBN: 9784764904187

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• Ant Colony Optimization - Methods and Applications

  Shinichi Shirakawa, Shintaro Ogino, Tomoharu Nagao (担当： 分担執筆 , 担当範囲: Automatic Construction of Programs Using Dynamic Ant Programming )

  IN-TECH  2011年02月 ISBN: 9789533071572

• Genetic Programming Theory and Practice VII

  Shinichi Shirakawa,Tomoharu Nagao (担当： 分担執筆 , 担当範囲: Graph Structured Program Evolution: Evolution of Loop Structures )

  Springer  2010年 ISBN: 9781441916259

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

• Evolution of Deep Convolutional Neural Networks Using Cartesian Genetic Programming

  Masanori Suganuma, Masayuki Kobayashi, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao

  Evolutionary Computation ( MIT Press )  28 ( 1 ) 141 - 163   2020年03月  [査読有り]

  共著

  DOI

• 小袖屏風画像を利用した模様画像の合成

  白川真一, 井田有香, 大原剛三, 豊田哲也

  国立歴史民俗博物館研究報告 ( 国立歴史民俗博物館 )  220   169 - 185   2020年03月

  共著

• Optimization of an H0 photonic crystal nanocavity using machine learning

  Abe Ryotaro, Takeda Taichi, Shiratori Ryo, Shirakawa Shinichi, Saito Shota, Baba Toshihiko

  Optics Letters   45 ( 2 ) 319 - 322   2020年01月  [査読有り]

  共著

  Web of Science DOI

• Finite-Sample Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution on Convex Quadratic Functions

  Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto

  IEEE Transactions on Evolutionary Computation ( IEEE )    2020年  [査読有り]

  共著

  DOI

• Bi-Directional LSTM Networkを用いた発話に伴うジェスチャの自動生成手法

  金子直史, 竹内健太, 長谷川大, 白川真一, 佐久田博司, 鷲見和彦

  人工知能学会論文誌   34 ( 6 )   2019年11月  [査読有り]

  共著

  DOI

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総説・解説記事 【 表示 ／ 非表示 】

総説・解説記事 【 表示 ／ 非表示 】

• 高速、高性能、高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」

  内田絢斗, 秋本洋平, 白川真一, 吉成望, 斉藤翔汰, 西田昂平

  画像ラボ ( 日本工業出版 )    2020年04月  [依頼有り]

  総説・解説（商業誌）   共著

学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】

学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2017 Best Paper Award

  2017年07月19日   ACM SIGEVO   A Genetic Programming Approach to Designing Convolutional Neural Network Architectures  

  受賞者：  Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao

• 電気学会 平成27年電子・情報・システム部門大会 奨励賞

  2016年09月01日   電気学会 電子・情報・システム部門   切断正規分布に基づく行列分解を用いた推薦システム  

  受賞者：  白川真一

• 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 (SSI 2014) 最優秀論文賞

  2014年11月23日   計測自動制御学会システム・情報部門   Information Geometric Optimizationにおけるサンプルの再利用  

  受賞者：  大内一季, 白川真一, 秋本洋平, 大原剛三

• 電気学会 平成25年電子・情報・システム部門 技術委員会奨励賞

  2014年01月31日   電気学会 電子・情報・システム部門   複数のバイナリコードを利用した高速な類似探索法の検討  

  受賞者：  白川真一

• IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award

  2009年12月20日   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter   Generation of Search Spaces to Emphasize Performance Difference of Real Coded Crossovers Using Genetic Programming  

  受賞者：  Shinichi Shirakawa

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科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

• 計算グラフの構造最適化に基づく機械学習フレームワークの創出

  基盤研究(B)

  研究期間:  2020年04月  -  2023年03月  代表者:  白川真一

• 最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究

  基盤研究(C)

  研究期間:  2019年04月  -  2022年03月  代表者:  牧敦生

• 画像処理フィルタの組合せ最適化に基づく特徴抽出処理の自動構築

  若手研究(B)

  研究期間:  2015年04月  -  2018年03月  代表者:  白川真一

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 ／ 非表示 】

その他競争的資金獲得・外部資金受入状況 【 表示 ／ 非表示 】

• 生体データを用いて発がんリスクを説明できる“高信頼性進化的機械学習”の研究開発

  提供機関:  国立研究開発法人新エネルギー・ 産業技術総合開発機構（NEDO）  次世代人工知能・ロボット中核技術開発（人工知能の信頼性に関する技術開発）

  研究期間： 2019年07月  -  2020年02月  代表者:  長尾智晴

• 最先端ブラックボックス最適化に基づく パラメータフリー深層学習技術の開発と応用

  提供機関:  民間財団等  セコム科学技術振興財団 挑戦的研究助成

  研究期間： 2017年04月  -  2020年03月  代表者:  白川真一

研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

• 深層学習技術の進展と課題 〜ネットワーク自動設計と説明性の話題を中心に〜

  白川真一  [招待有り]

  日本鉄鋼協会 計測・制御・システム工学部会 制御フォーラム「最新のモデル化技術と制御技術による鉄鋼プロセスの超自動化」第1回公開フォーラム「AI・機械学習手法の最新事例」  (東京)  2019年12月06日   日本鉄鋼協会 計測・制御・システム工学部会

• [Tutorial] Evolutionary Machine Learning

  Masaya Nakata, Shinichi Shirakawa, Will Browne

  2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2019)  (Wellington, New Zealand)  2019年06月10日   IEEE

• ディープニューラルネットワークモデルの最近の発展とその応用

  白川真一  [招待有り]

  日本地球惑星科学連合2019年大会（JpGU 2019）  (Chiba, Japan)  2019年05月30日   日本地球惑星科学連合

• Designing Deep Neural Network Structures Based on Evolutionary Computation

  Shinichi Shirakawa  [招待有り]

  2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation  (Shenzhen, China)  2018年09月01日   The Japanese Society for Evolutionary Computation (JPNSEC)

• Recent Trend of Neural Network Architecture Search

  Shinichi Shirakawa  [招待有り]

  Lviv Data Science Summer School 2018  (Liviv, Ukraine)  2018年07月28日   Faculty of Applied Sciences of Ukrainian Catholic University

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担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

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学外審議会・委員会等 【 表示 ／ 非表示 】

学外審議会・委員会等 【 表示 ／ 非表示 】

• 電気学会 先端システムの超知能化を指向した機械学習技術協同研究委員会

  2020年01月

  -

  2021年12月

  学協会   委員

• 電子情報通信学会 バイオメトリクス研究専門委員会

  2019年06月

  -

  継続中

  学協会   専門委員

• 計測自動制御学会 会誌編集委員会

  2019年03月

  -

  2021年02月

  学協会   委員

• 電気学会 実社会システムの高度なAI化を目指した機械学習技術応用協同研究委員会

  2017年04月

  -

  2019年03月

  学協会   幹事

• 進化計算学会

  2016年10月

  -

  継続中

  学協会   理事

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