内田 絢斗 (ウチダ ケント)

UCHIDA Kento

所属組織

教育推進機構

職名

特任教員(助教)

研究キーワード

進化計算、機械学習

関連SDGs




ORCID  https://orcid.org/0000-0002-4179-6020

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報学) - 横浜国立大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2023年4月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   先端科学高等研究院   特任教員(助教)  

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 知能情報学

 

著書 【 表示 / 非表示

  • Deep Learning for Biomedical Applications

    Panca Dewi Pamungkasari, Kento Uchida, Shota Saito, Filbert H. Juwono, Ita Fauzia Hanoum, Shinichi Shirakawa( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Embryo Grade Prediction for In-Vitro Fertilization)

    CRC Press  2021年  ( ISBN:9780367855611

    DOI Amazon

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    総ページ数:364   担当ページ:21-40   記述言語:英語 著書種別:学術書

論文 【 表示 / 非表示

  • Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm

    Ryoki Hamano, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Daiki Morinaga, Youhei Akimoto

    Evolutionary Computation   2024年12月  [査読有り]

    DOI

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

    その他リンク: https://arxiv.org/pdf/2407.07388

  • Generation of microscopic structure of solder material with desirable characteristics based on deep learning

    Uchida Kento, Sakata Genki, Watari Tetsushi, Yamakita Yuta, Shirakawa Shinichi

    KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS   258   2022年12月  [査読有り]

    DOI Web of Science Scopus

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • Finite-Sample Analysis of Information Geometric Optimization With Isotropic Gaussian Distribution on Convex Quadratic Functions

    Uchida Kento, Shirakawa Shinichi, Akimoto Youhei

    IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION   24 ( 6 )   1035 - 1049   2020年12月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • Enhancing Latency-Accuracy Tradeoff in Dynamic Split Inference via Vector Quantized Bottleneck

    Chen Yen-Hsiu, Yoichi Hirose, Shoma Shimizu, Shota Saito, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Takayuk … 全著者表示

    2024 IEEE Globecom Workshops, Ubiquitous Network Intelligence for Next Generation Wireless Networks   2024年12月  [査読有り]

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著  

  • Adaptive Trust Region Radius for Robust Policy Optimization

    Shoma Shimizu, Kento Uchida, Atsuo Maki, Shinichi Shirakawa

    31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2024)   2024年12月  [査読有り]

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著  

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総説・解説記事等 【 表示 / 非表示

受賞 【 表示 / 非表示

  • IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award

    2023年12月   進化計算学会   Safe OptimizationのためのCMA-ESの提案  

    受賞者:内田 絢斗, 濱野 椋希, 野村 将寛, 斉藤 翔汰, 白川 真一

  • 進化計算シンポジウム2022 プレゼンテーション賞

    2022年12月   進化計算学会   評価値への影響を持たない次元を含む高次元最適化問題のためのCMA-ESの改良  

    受賞者:内田 絢斗, 山口 哲平, 白川 真一

  • Best Poster Award in 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation

    2018年08月   進化計算学会   Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution: Toward Finite-Sample Analysis on Convex Quadratic Functions  

    受賞者:Kento Uchida, Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • ベイズ推定を用いた確率モデルに基づくBlack-Box最適化法の転移的初期化法の開発

    研究課題/領域番号:24K20857  2024年4月 - 2027年3月

    若手研究

    代表者:内田 絢斗

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

  • 確率モデルに基づくBlack-Box最適化フレームワークの理論解析とその応用 研究課題

    研究課題/領域番号:20J23664  2020年4月 - 2023年3月

    特別研究員奨励費

    代表者:内田 絢斗

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 連続・整数・カテゴリ変数を含む混合変数Black-Box最適化問題のための確率モデルベース最適化法の提案

    濱野 椋希, 野村 将寛, 斉藤 翔汰, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2024 

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 学習率適応機構をもつCMA-ESのためのLow Effective Dimensionalityへの対処法の提案

    中川 遥仁, 山田 裕太郎, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2024 

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 評価値に影響を与えない次元をもつ最適化のためのサロゲートモデル付きCMA-ESの提案

    関野 裕太, 渡邉 陽平, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2024  進化計算学会

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • ブラックボックス混合整数最適化問題の階層型問題への変換と効率的な解法の検討

    渡邉 陽平, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2024 

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 点集合上の最適化問題のためのエリート保存型進化計算法の開発

    松尾 拓海, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2024 

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    開催年月日: 2024年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

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担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2024年度   計算機アーキテクチャ

    理工学部

  • 2024年度   電子情報工学実験

    理工学部