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所属組織 |
教育推進機構 |
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職名 |
特任教員（助教） |
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研究キーワード |
進化計算、機械学習 |
ORCID
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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Deep Learning for Biomedical Applications
Panca Dewi Pamungkasari, Kento Uchida, Shota Saito, Filbert H. Juwono, Ita Fauzia Hanoum, Shinichi Shirakawa（ 担当： 分担執筆 , 範囲: Embryo Grade Prediction for In-Vitro Fertilization）
CRC Press 2021年 （ ISBN:9780367855611 ）
総ページ数：364 担当ページ：21-40 記述言語：英語 著書種別：学術書
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Uchida Kento, Sakata Genki, Watari Tetsushi, Yamakita Yuta, Shirakawa Shinichi
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 258 2022年12月 [査読有り]
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 共著
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Uchida Kento, Shirakawa Shinichi, Akimoto Youhei
IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 24 ( 6 ) 1035 - 1049 2020年12月 [査読有り]
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 共著
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Warm Starting of CMA-ES for Contextual Optimization Problems
Yuta Sekino, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
Problem Solving from Nature – PPSN XVIII. PPSN 2024 2024年9月 [査読有り]
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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CMA-ES for Discrete and Mixed-Variable Optimization on Sets of Points
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Shinichi Shirakawa
Problem Solving from Nature – PPSN XVIII. PPSN 2024 2024年9月 [査読有り]
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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How to Make Multi-Objective Evolutionary Algorithms Invariant to Monotonically Increasing Transformation of Objective Functions
Yutaro Yamada, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
GECCO '24 Companion: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2024年8月 [査読有り]
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 単著
総説・解説記事等 【 表示 ／ 非表示 】
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高速、高性能、高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」
内田絢斗, 秋本洋平, 白川真一, 吉成望, 斉藤翔汰, 西田昂平
画像ラボ 28 - 34 2020年4月
記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア） 単著
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award
2023年12月 進化計算学会 Safe OptimizationのためのCMA-ESの提案
受賞者：内田 絢斗, 濱野 椋希, 野村 将寛, 斉藤 翔汰, 白川 真一 -
進化計算シンポジウム2022 プレゼンテーション賞
2022年12月 進化計算学会 評価値への影響を持たない次元を含む高次元最適化問題のためのCMA-ESの改良
受賞者：内田 絢斗, 山口 哲平, 白川 真一 -
Best Poster Award in 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation
2018年08月 進化計算学会 Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution: Toward Finite-Sample Analysis on Convex Quadratic Functions
受賞者：Kento Uchida, Youhei Akimoto, Shinichi Shirakawa
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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ベイズ推定を用いた確率モデルに基づくBlack-Box最適化法の転移的初期化法の開発
研究課題/領域番号：24K20857 2024年4月 - 2027年3月
若手研究
代表者：内田 絢斗
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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確率モデルに基づくBlack-Box最適化フレームワークの理論解析とその応用 研究課題
研究課題/領域番号：20J23664 2020年4月 - 2023年3月
特別研究員奨励費
代表者：内田 絢斗
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金