内田 絢斗 (ウチダ ケント)

UCHIDA Kento

所属組織

教育推進機構

職名

特任教員(助教)

研究キーワード

進化計算、機械学習

関連SDGs




ORCID  https://orcid.org/0000-0002-4179-6020

学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報学) - 横浜国立大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2024年4月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   教育推進機構   特任教員(助教)  

  • 2023年4月
    -
    2024年3月

    専任   横浜国立大学   先端科学高等研究院   特任教員(助教)  

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 知能情報学

 

著書 【 表示 / 非表示

  • Deep Learning for Biomedical Applications

    Panca Dewi Pamungkasari, Kento Uchida, Shota Saito, Filbert H. Juwono, Ita Fauzia Hanoum, Shinichi Shirakawa( 担当: 分担執筆 ,  範囲: Embryo Grade Prediction for In-Vitro Fertilization)

    CRC Press  2021年  ( ISBN:9780367855611

    DOI Amazon

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    総ページ数:364   担当ページ:21-40   記述言語:英語 著書種別:学術書

論文 【 表示 / 非表示

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総説・解説記事等 【 表示 / 非表示

受賞 【 表示 / 非表示

  • EvoCOP Best Paper Nomination

    2026年04月   26th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP)   Weight Adaptation for Improving Parallel Performance of Adaptive Stochastic Natural Gradient  

    受賞者:Yutaro Yamada, Kento Uchida and Shinichi Shirakawa

  • SSI優秀発表賞

    2025年11月   計測自動制御学会   モデルマージを利用した継続学習アルゴリズムにおける忘却度調整法の検討  

    受賞者:廣島 圭, 内田 絢斗, 白川 真一

  • GECCO 2025 Best Paper Nomination of ENUM Track

    2025年07月   The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)   CatCMA with Margin: Stochastic Optimization for Continuous, Integer, and Categorical Variables  

    受賞者:Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa

  • IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award

    2023年12月   進化計算学会   Safe OptimizationのためのCMA-ESの提案  

    受賞者:内田 絢斗, 濱野 椋希, 野村 将寛, 斉藤 翔汰, 白川 真一

  • 進化計算シンポジウム2022 プレゼンテーション賞

    2022年12月   進化計算学会   評価値への影響を持たない次元を含む高次元最適化問題のためのCMA-ESの改良  

    受賞者:内田 絢斗, 山口 哲平, 白川 真一

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科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • ベイズ推定を用いた確率モデルに基づくBlack-Box最適化法の転移的初期化法の開発

    研究課題/領域番号:24K20857  2024年4月 - 2027年3月

    若手研究

    代表者:内田 絢斗

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

  • 確率モデルに基づくBlack-Box最適化フレームワークの理論解析とその応用 研究課題

    研究課題/領域番号:20J23664  2020年4月 - 2023年3月

    特別研究員奨励費

    代表者:内田 絢斗

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    担当区分:研究代表者  資金種別:競争的資金

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 学習率適応型 CMA-ES における重点サンプリングを用いたサンプル再利用手法の提案

    河原畑 宏次, 内田 絢斗, 白川 真一, 秋本 洋平

    第29回進化計算学会研究会 

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    開催年月日: 2026年3月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 制約付き最適化のためのCMA-ESに対する次元別有効度の推定機構の導入と評価

    中川 遥仁, 内田絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2025 

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 鋭い関数形状をもつ高次元最適化問題のための階層的最適化手法の提案

    濱田 蒼太, 内田 絢斗, 山田 裕太郎, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2025 

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • Safe Optimizationのためのバイナリ最適化法の提案

    内田 絢斗, 濱野 椋希, 野村 将寛, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2025 

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

  • 文脈付きカテゴリ変数最適化のためのWarm Startingの提案

    関野 裕太, 内田 絢斗, 白川 真一

    進化計算シンポジウム2025 

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:日本語   会議種別:ポスター発表  

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担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 2026年度   情報工学基礎演習

    理工学部

  • 2026年度   情報工学実習Ⅰ

    理工学部

  • 2026年度   電子情報工学実験

    理工学部

  • 2026年度   データサイエンス実践基礎

    理工学部

  • 2026年度   AI実践基礎

    理工学部

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