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HAMAGAMI Tomoki
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Chiba University Completed
Chiba University Graduated
Doctor of Engineering - Chiba University
Duty Yokohama National UniversityFaculty of Engineering Division of Intelligent Systems Engineering Professor
Duty Yokohama National UniversityFaculty of Engineering Division of Intelligent Systems Engineering Associate Professor
Duty Yokohama National UniversityFaculty of Engineering Division of Intelligent Systems Engineering Associate Professor
Concurrently Yokohama National UniversityOrganization for Information Strategy and Promotion Information Technology Service Center Center Director
Concurrently Yokohama National UniversityInterfaculty Graduate School of Innovative and Practical Studies Professor
Chiba University Graduate School of Science and Technology Research Assistant
SECOM IS Laboratory, SECOM Co.,LTD Researcher
電気学会
電子情報通信学会
IEEE
情報処理学会
計測自動制御学会
Informatics / Intelligent informatics
Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Control and system engineering
Informatics / Theory of informatics / Software Design
機械学習の可能性 (計測・制御セレクションシリーズ 5)
濱上知樹（ Role： Joint author）
コロナ社
Language：Japanese Book type：Scholarly book
機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集
濱上知樹（ Role： Joint author）
技術情報協会
Total pages：560 Language：Japanese Book type：Scholarly book
[共同研究]歴史資料デジタルアーカイブデータを用いた知的構造の創生に関する研究 : 小袖屏風を対象として
濱上 知樹, 澤田 和人（ Role： Sole author）
人間文化研究機構国立歴史民俗博物館
Language：Japanese Book type：Scholarly book
機械学習のサービス指向システムへの応用
濵上知樹（ Role： Joint author）
電気学会
Responsible for pages：13 Language：Japanese Book type：Scholarly book
「サービス指向システムの最適化・効率化のための機械学習技術協同研究委員会」委員として,３報告(13ページ)を執筆した。
Estimation of Multi-Expert Sperm Assessments Using Video Recognition Based Model Trained by EMD Loss
Hayato Nakagawa; Takuro Fujii; Yasushi Yumura; and Tomoki Hamagami
IEEE Access 2024.8 [Reviewed]
Authorship：Last author, Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Joint Work
Document-to-Document Retrieval Using Self-Retrieval Learning and Automatic Keyword Extraction
Seki, Y; Hamagami, T
IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING 2024.8 [Reviewed]
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Joint Work
Latent Denoising Diffusion GAN: Faster sampling, Higher image quality
LUAN THANH TRINH, TOMOKI HAMAGAM
IEEE Access 12 78161 - 78172VOLUME 2024.5 [Reviewed]
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Single Work
3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network
Luan Thanh Trinh, Tomoki Hamagami, and Naoya Okamoto
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 28 ( 3 ) 2024.5 [Reviewed]
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Single Work
3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network
Trinh, LT; Hamagami, T; Okamoto, N
JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 28 ( 3 ) 693 - 703 2024.5
DOI Web of Science CiNii Research
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：富士技術出版株式会社 Joint Work
<p>The direct optimization of ship hull designs using deep learning algorithms is increasingly expected, as it proposes optimization directions for designers almost instantaneously, without relying on complex, time-consuming, and expensive hydrodynamic simulations. In this study, we proposed a GAN-based 3D ship hull design optimization method. We eliminated the dependence on hydrodynamic simulations by training a separate model to predict ship performance indicators. Instead of a standard discriminator, we applied a relativistic average discriminator to obtain better feedback regarding the anomalous designs. We add two new loss functions for the generator: one restricts design variability, and the other sets improvement targets using feedback from the performance estimation model. In addition, we propose a new training strategy to improve learning effectiveness and avoid instability during training. The experimental results show that our model can optimize the form factor by 5.251% while limiting the deterioration of other indicators and the variability of the ship hull design.</p>
人工知能（AI）の生殖補助医療への応用―精子探索・選別支援システムの開発
湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹
臨床婦人科産科 74 ( 5 ) 505 - 510 2020.5
Authorship：Last author Language：English Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Single Work
AIによる生殖補助医療 -—精子選別・評価支援システム—
湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹
産婦人科の実際 69 ( 5 ) 489 - 493 2020.5
Authorship：Last author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Single Work
人工知能（AI）補助による精子選別支援システムの開発
黒田 晋之介, 竹島 徹平, 山本 みずき , 湯村 寧, 佐々木 勇人, 濱上 知樹
産婦人科の実際 68 ( 6 ) 637 - 644 2019.6
Authorship：Last author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Single Work
機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待
電気学会誌 138 ( 5 ) 280 - 283 2018.5
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)
機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待”,電気学会誌，Vol.138, No. 5, 280-283 , 2018.5. https://doi.org/10.1541/ieejjournal.138.280
深層学習による小袖屏風画像の特徴分析
濱上知樹, 澤田和人
人工知能学会誌 32 ( 3 ) 408 - 413 2017.4
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Joint Work
情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文賞
2021.1 一般社団法人 情報処理学会 「ケアプラン作成支援システムのための非負値行列因子分解に基づく特徴語補完」
Individual or group name of awards：濱上知樹, 兵頭幸起
情報処理学会 FIT2019船井ベストペーパー賞
2019.9 情報処理学会 ケアプラン作成支援システムのための 非負値行列因子分解に基づく特徴語補完
Individual or group name of awards：兵頭 幸起（横国大）, 寺尾 勇一, 林 慧子, 佐野 貴洋, 竹林 奈々子（リゾートトラスト（株））, 濱上 知樹（横国大）
第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞（論文賞）
2018.9 FIT運営委員会 ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け
Individual or group name of awards：兵頭幸起，濱上知樹，伊藤 豪，石原憲之，寺尾勇一，林 慧子，佐野貴洋，竹林奈々子
電気学会C部門貢献賞
2006
「違和感」の気づきを与える文脈バイアスに基づく認知的超解像技術への挑戦
2023.4 - 2025.3
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
システム知の循環にもとづく需要可能な知能システムの創生
2019.4 - 2022.3
科学研究費補助金 Grant-in-Aid for Scientific Research(B)
Investigator(s)：濱上知樹
Grant type：Competitive
派生システム開発の品質変化を予測する複雑ネットワーク指標に基づくメトリクスの開発
2017.4 - 2020.3
科学研究費補助金 Grant-in-Aid for Scientific Research(C)
Investigator(s)：濱上知樹
Grant type：Competitive
知的System of Systemsを指向する高度分散知能基盤の創生
2013.4 - 2017.3
科学研究費補助金 Grant-in-Aid for Scientific Research(B)
Investigator(s)：濱上知樹
Grant type：Competitive
知的社会構造を実現する高度分散知能システム基盤の開発
2010.4 - 2013.3
科学研究費補助金 Grant-in-Aid for Scientific Research(C)
Grant type：Competitive
人工知能による医療支援研究知的医療サービスの社会実装にむけて
濱上 知樹
SMICT2017-2 パネル講演 横浜国立大学 未来情報通信医療社会基盤センター,
Event date： 2017.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：横浜国立大学情報文化センター
ディープラーニングとIoT 現状と期待 機械学習の観点から,
濱上知樹
電気学会先端技術セミナー 電気学会
Event date： 2017.9
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：神戸大学
大量の文書データからの知識抽出，メタ検索によるサービスの知能化
医療分野における異常発見，特徴抽出，データマイニング
様々な生産現場における人工知能，機械学習を用いた異常検知（画像，動画像，時系列情報）異常予兆
タイヤ部材における押出形状AI予測に関する研究
Cooperative Research within Japan
Project Year： 2023.12 - 2024.11
気象データを活⽤した 予測技術に関する研究
Cooperative Research within Japan
Project Year： 2023.4 - 2025.3
Deep Learning を用いた 船舶の性能推定に関する調査研究
Offer organization: ジャパンマリンユナイテッド Cooperative Research within Japan
Project Year： 2023.4 - 2025.3
産学官連携イノベーション創出事業(独創的革新技術開発研究提案)
Funded Research on Investiment
Project Year： 2002 - 2003
2024 Intelligent Systems
Interfaculty Graduate School of Innovative and Practical Studies
2024 Practical System Design
Graduate school of Engineering Science
2024 Advanced Intelligent Systems
Graduate school of Engineering Science
2024 Advanced Medical Engineering and Informatics
Graduate school of Engineering Science
2024 Advanced information system Ⅱ-F
Graduate school of Engineering Science
電気学会システム技術委員会
2017.4 - 2019.6 副委員長
Committee type：Academic society
男性不妊治療の精子評価にAI支援システム 横浜国立大学、横浜市立大学が開発
Role(s)： Filming support, Official expert
医療新聞社 医療新聞デジタル 2021.6
Audience： University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media
Type：Newspaper, magazine
「待ち時間の短縮、医療事務の効率化を目指すAI搭載型の問診システムを開発」
Role(s)： Filming support, Official expert, Planner, Investigator
NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 実用化ドキュメント 2019.10
Audience： University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media, Other
Type：Newspaper, magazine
研究分野：バイオ・医療「次世代人工知能・ロボット中核技術開発／次世代人工知能技術分野」
「ＡＩによる問診サポートシステム」を開発
研究機関：ARアドバンストテクノロジ株式会社、横浜国立大学
取材：2019年10月
https://www.nedo.go.jp/hyoukabu/articles/202004ari/index.html#breakthrough
精子発見、ＡＩが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減
Role(s)： Filming support
2018.4
Audience： General public
Type：Newspaper, magazine
「精子発見、ＡＩが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減」2018/4/16 朝日新聞デジタル
https://www.asahi.com/articles/ASL4D4CT5L4DPLBJ001.html
同 朝日新聞全国紙朝刊
AIによる精子評価システムを開発 医療現場のパソコンからクラウド接続なしで、リアルタイム精子評価が可能に
Yahoo News 他 2024.9
良好な精子 AIで評価
読売新聞 読売新聞 2019.5
Medit tech 2019.4
