HAMAGAMI Tomoki

Affiliation

Faculty of Engineering, Division of Intelligent Systems Engineering

Job Title

Professor

Date of Birth

1966

Research Fields, Keywords

multiagent, distributed autonomous system, welfare system, distributed intelligent system

Mail Address

E-mail address

Related SDGs




写真a

Education 【 display / non-display

  •  
    -
    1999

    Chiba University   Completed

  •  
    -
    1988

    Chiba University   Graduated

Degree 【 display / non-display

  • Doctor of Engineering - Chiba University

Campus Career 【 display / non-display

  • 2008.10
     
     

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Professor  

  • 2007.4
    -
    2008.9

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Associate Professor  

  • 2004.4
    -
    2007.3

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Associate Professor  

  • 2021.4
     
     

    Concurrently   Yokohama National UniversityInterfaculty Graduate School of Innovative and Practical Studies   Professor  

  • 2018.4
     
     

    Concurrently   Yokohama National UniversityGraduate school of Engineering Science   Department of Mathematics, Physics, Electrical Engineering and Computer Science   Professor  

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External Career 【 display / non-display

  • 2001.1
    -
    2004.3

    Chiba University   Graduate School of Science and Technology   Research Assistant  

  • 1988.4
    -
    2000.12

    SECOM IS Laboratory, SECOM Co.,LTD   Researcher  

Academic Society Affiliations 【 display / non-display

  • 2001
     
     
     

    電気学会

  •  
     
     
     

    電子情報通信学会

  •  
     
     
     

    IEEE

  •  
     
     
     

    情報処理学会

  •  
     
     
     

    計測自動制御学会

Research Areas 【 display / non-display

  • Informatics / Intelligent informatics

  • Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Control and system engineering

  • Informatics / Theory of informatics  / Software Design

 

Books 【 display / non-display

  • [共同研究]歴史資料デジタルアーカイブデータを用いた知的構造の創生に関する研究 : 小袖屏風を対象として

    濱上 知樹, 澤田 和人( Role: Sole author)

    人間文化研究機構国立歴史民俗博物館 

    CiNii

     More details

    Language:Japanese Book type:Scholarly book

  • 機械学習のサービス指向システムへの応用

    濵上知樹( Role: Joint author)

    電気学会 

     More details

    Responsible for pages:13   Language:Japanese Book type:Scholarly book

    「サービス指向システムの最適化・効率化のための機械学習技術協同研究委員会」委員として,3報告(13ページ)を執筆した。

  • 電気工学ハンドブック(第7版)

    佐藤尚宜,二宮崇,山口 順一,安藤彰男,今井亨,清山信正,松本勉,荒井幸代,星野准一,濱上知樹( Role: Joint author ,  36編 システム・ソフトウェア pp1865-1900 の編者を担当)

    電気学会 

     More details

    Responsible for pages:1865-1900   Language:Japanese Book type:Scholarly book

    電気電子工学,情報通信工学,制御工学にかかわる基礎・基盤技術,最新の技術成果を網羅的に解説するハンドブックにおいて,システム・ソフトウェアに関する編(アルゴリズム,自然言語処理,画像情報処理,音声情報処理,暗号・セキュリティ,人工知能)をとりまとめ,編集および内容の精査を担当した。

  • 機械学習技術の基礎と応用

    濵上知樹( Role: Joint author)

    電気学会 

     More details

    Responsible for pages:69   Language:Japanese Book type:Scholarly book

    「実応用を指向する機械学習技術調査専門委員会」委員長として2年間の研究活動報告をまとめ,69ページの技術報告集を編纂した。

Papers 【 display / non-display

  • Bayesian Network Oriented Transfer Learning Method for Credit Scoring Model

    Iwai Koichi, Akiyoshi Masanori, Hamagami Tomoki

    IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING   16 ( 9 )   1195 - 1202   2021.9  [Reviewed]

    DOI Web of Science

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Joint Work  

  • Reservoir Computing for Scalable Hardware with Block-Based Neural Network

    Lee Kundo, Hamagami Tomoki

    IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING   2021.8  [Reviewed]

    DOI Web of Science

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Joint Work  

  • Terms Completion based on Nonnegative Matrix Factorization for Care Planning Support System

    Koki Hyodo, Tomoki Hamagami

    62 ( 1 )   369 - 377   2021.1  [Reviewed]

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Joint Work  

    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1001/00208905/

  • Research Group Introduction: Hamagami Laboratory, Dept. of Math., Phys., Electrical Engineering and Computer Science, Graduate School of Engineering Science, Yokohama National University

    IEEJ Transactions on Industry Applications   141 ( 2 )   NL2_8 - NL2_8   2021

    DOI CiNii

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Publisher:The Institute of Electrical Engineers of Japan   Single Work  

    <p>We are working on intelligent systems engineering with AI for the realization of intelligent social systems and intelligent medical and care support systems. This article introduces these efforts and cases.</p>

    Other Link: https://ci.nii.ac.jp/naid/130007979771

  • Wave-making Resistance Estimation Through Deep Learning Considering the Distribution of Ship Figure

    Li Xin, Arai Hiroshi, Hamagami Tomoki

    IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems   140 ( 3 )   391 - 397   2020.3  [Reviewed]

    DOI CiNii

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Publisher:The Institute of Electrical Engineers of Japan   Joint Work  

    <p>A method for the estimation of wave-making resistance from the hull form and Froude number through deep learning is proposed. At the same time, this research also gives a solution when the data are skewed, which solves the problem of low generalization performance. The reduction of wave-making resistance is an essential issue in hull form design. However, the estimation of wave-making resistance is a time-consuming task that depends on experimental measurements. To enable direct estimation of the wave resistance from hull form, deep learning, which enables end-to-end learning, is an effective approach. The proposed method has two phases. First, auto-encoders, which reduce the dimension of the offset and the profile data, are generated, while performing to the skewed offset data, use an improved sampling method. Subsequently, after the regularization of these data, a deep neural net for regression estimation of wave-making resistance is generated. The results of evaluation experiments show that the proposed method can estimate wave-making resistance with high precision.</p>

    Other Link: https://ci.nii.ac.jp/naid/130007804400

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Review Papers 【 display / non-display

  • 機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待

    電気学会誌   138 ( 5 )   280 - 283   2018.5

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)  

    機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待”,電気学会誌,Vol.138, No. 5, 280-283 , 2018.5. https://doi.org/10.1541/ieejjournal.138.280

  • 深層学習による小袖屏風画像の特徴分析

    濱上知樹, 澤田和人

    人工知能学会誌   32 ( 3 )   408 - 413   2017.4

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Joint Work  

  • デジタルアーカイブからの知的構造の抽出:インテリジェントシステムによる人文・歴史研究支援

    濵上知樹 澤田和人

    電気学会電子情報システム部門論文誌   134 ( 9 )   1282 - 1286   2014.9

    DOI

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Publisher:電気学会   Joint Work  

    機械学習を用いた人文系研究支援の試みとして,小袖屏風の高精細画像デジタルアーカイブを用いた知的構造の抽出研究を実施し,その総括を行った。人文研究において機械学習が大きな研究支援ツールになることに加え,近年大きな進歩を遂げたデジタルアーカイブとの融合領域について新たな研究分野を切り開く嚆矢となった。

  • 知的救急医療の実現に向けて —機械学習の 医療分野への応用—

    濱上知樹,大重賢治,鈴木範行

    電気学会学会誌   133 ( 6 )   344 - 347   2013.6  [Reviewed]  [Invited]

    DOI

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Publisher:電気学会   Joint Work  

    医療分野における機械学習導入の意義と課題について述べ,その実例として救急医療支援のために機械学習による知能化について紹介した。特にコールトリアージの高精度化について最新の機械学習応用の技術を紹介している。

Awards 【 display / non-display

  • 情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文賞

    2021.1   一般社団法人 情報処理学会   「ケアプラン作成支援システムのための非負値行列因子分解に基づく特徴語補完」

    Individual or group name of awards: 濱上知樹, 兵頭幸起

  • 情報処理学会 FIT2019船井ベストペーパー賞

    2019.9   情報処理学会   ケアプラン作成支援システムのための 非負値行列因子分解に基づく特徴語補完

    Individual or group name of awards: 兵頭 幸起(横国大), 寺尾 勇一, 林 慧子, 佐野 貴洋, 竹林 奈々子(リゾートトラスト(株)), 濱上 知樹(横国大)

     More detail

    情報処理学会と電子情報通信学会情報・システムソサイエティ合同の会議「情報科学技術フォーラム(FIT)」において船井情報科学振興財団から贈呈される賞。 第18回情報科学技術フォーラム(2019年9月3日~5日)岡山大学津島キャンパスにて開催

  • 第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞(論文賞)

    2018.9   FIT運営委員会   ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け

    Individual or group name of awards: 兵頭幸起,濱上知樹,伊藤 豪,石原憲之,寺尾勇一,林 慧子,佐野貴洋,竹林奈々子

     More detail

    兵頭幸起,濱上知樹,伊藤 豪,石原憲之,寺尾勇一,林 慧子,佐野貴洋,竹林奈々子, “ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け”,第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞(論文賞), 2018年9月21日 

  • 電気学会C部門貢献賞

    2006    

Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display

  • システム知の循環にもとづく需要可能な知能システムの創生

    2019.4 - 2022.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(B)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 派生システム開発の品質変化を予測する複雑ネットワーク指標に基づくメトリクスの開発

    2017.4 - 2020.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 知的System of Systemsを指向する高度分散知能基盤の創生

    2013.4 - 2017.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(B)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 知的社会構造を実現する高度分散知能システム基盤の開発

    2010.4 - 2013.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

      More details

    Grant type:Competitive

Presentations 【 display / non-display

  • 人工知能による医療支援研究知的医療サービスの社会実装にむけて

    濱上 知樹

    SMICT2017-2 パネル講演  (横浜国立大学情報文化センター)  横浜国立大学 未来情報通信医療社会基盤センター,

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    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:横浜国立大学情報文化センター  

  • ディープラーニングとIoT 現状と期待 機械学習の観点から,

    濱上知樹

    電気学会先端技術セミナー  (神戸大学)  電気学会

     More details

    Event date: 2017.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:神戸大学  

Preferred joint research theme 【 display / non-display

  • 大量の文書データからの知識抽出,メタ検索によるサービスの知能化

  • 医療分野における異常発見,特徴抽出,データマイニング

  • 様々な生産現場における人工知能,機械学習を用いた異常検知(画像,動画像,時系列情報)異常予兆

Past of Collaboration and Commissioned Research 【 display / non-display

  • 産学官連携イノベーション創出事業(独創的革新技術開発研究提案)

    Funded Research on Investiment  

    Project Year: 2002  -  2003 

 

Charge of on-campus class subject 【 display / non-display

  • 2021   電子情報工学と未来医療・福祉S

    Graduate school of Engineering Science

  • 2021   オープンソース学実習F

    Graduate school of Engineering Science

  • 2021   オープンソース学実習S

    Graduate school of Engineering Science

  • 2021   知能システム論

    Graduate school of Engineering Science

  • 2021   計算機入門

    College of Engineering Science

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Committee Memberships 【 display / non-display

  • 電気学会システム技術委員会

    2017.4  副委員長

     More details

    Committee type:Academic society 

Social Contribution(Extension lecture) 【 display / non-display

  • 男性不妊治療の精子評価にAI支援システム 横浜国立大学、横浜市立大学が開発

    Role(s): Filming support, Official expert

    医療新聞社  医療新聞デジタル  2021.6

     More details

    Audience: University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media

    Type:Newspaper, magazine

  • 「待ち時間の短縮、医療事務の効率化を目指すAI搭載型の問診システムを開発」

    Role(s): Filming support, Official expert, Planner, Investigator

    NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構)  実用化ドキュメント  2019.10

     More details

    Audience: University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media, Other

    Type:Newspaper, magazine

    研究分野:バイオ・医療「次世代人工知能・ロボット中核技術開発/次世代人工知能技術分野」
    「AIによる問診サポートシステム」を開発
    研究機関:ARアドバンストテクノロジ株式会社、横浜国立大学
    取材:2019年10月
    https://www.nedo.go.jp/hyoukabu/articles/202004ari/index.html#breakthrough

  • 精子発見、AIが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減

    Role(s): Filming support

    2018.4

     More details

    Audience: General public

    Type:Newspaper, magazine

    「精子発見、AIが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減」2018/4/16 朝日新聞デジタル
    https://www.asahi.com/articles/ASL4D4CT5L4DPLBJ001.html
    同 朝日新聞全国紙朝刊

Media Coverage 【 display / non-display