HAMAGAMI Tomoki

Affiliation

Faculty of Engineering, Division of Intelligent Systems Engineering

Job Title

Professor

Date of Birth

1966

Research Fields, Keywords

multiagent, distributed autonomous system, welfare system, distributed intelligent system

Mail Address

E-mail address

Related SDGs




写真a

Education 【 display / non-display

  •  
    -
    1999

    Chiba University   Completed

  •  
    -
    1988

    Chiba University   Graduated

Degree 【 display / non-display

  • Doctor of Engineering - Chiba University

Campus Career 【 display / non-display

  • 2008.10
     
     

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Professor  

  • 2007.4
    -
    2008.9

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Associate Professor  

  • 2004.4
    -
    2007.3

    Duty   Yokohama National UniversityFaculty of Engineering   Division of Intelligent Systems Engineering   Associate Professor  

  • 2023.4
     
     

    Concurrently   Yokohama National UniversityOrganization for Information Strategy and Promotion   Information Technology Service Center   Center Director  

  • 2021.4
     
     

    Concurrently   Yokohama National UniversityInterfaculty Graduate School of Innovative and Practical Studies   Professor  

display all >>

External Career 【 display / non-display

  • 2001.1
    -
    2004.3

    Chiba University   Graduate School of Science and Technology   Research Assistant  

  • 1988.4
    -
    2000.12

    SECOM IS Laboratory, SECOM Co.,LTD   Researcher  

Academic Society Affiliations 【 display / non-display

  • 2001
     
     
     

    電気学会

  •  
     
     
     

    電子情報通信学会

  •  
     
     
     

    IEEE

  •  
     
     
     

    情報処理学会

  •  
     
     
     

    計測自動制御学会

Research Areas 【 display / non-display

  • Informatics / Intelligent informatics

  • Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Control and system engineering

  • Informatics / Theory of informatics  / Software Design

 

Books 【 display / non-display

  • 機械学習の可能性

    浮田 浩行, 濱上 知樹, 藤吉 弘亘, 大町 真一郎 , 戸田 智基, 岩崎 敦, 小林 泰介, 鈴木 亮太, 木村 雄喜, 橋本 大樹, 玉垣 勇樹, 水谷 麻紀子, 永田 毅, 木村 光成, 李 晃伸, 川嶋 宏彰( Role: Edit)

    コロナ社  ( ISBN:9784339033854

    CiNii

     More details

    Language:Japanese Book type:Scholarly book

  • 機械学習の可能性 (計測・制御セレクションシリーズ 5)

    濱上知樹( Role: Joint author)

    コロナ社 

    Amazon

     More details

    Language:Japanese Book type:Scholarly book

  • 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集

    濱上知樹( Role: Joint author)

    技術情報協会 

     More details

    Total pages:560   Language:Japanese Book type:Scholarly book

  • [共同研究]歴史資料デジタルアーカイブデータを用いた知的構造の創生に関する研究 : 小袖屏風を対象として

    濱上 知樹, 澤田 和人( Role: Sole author)

    人間文化研究機構国立歴史民俗博物館 

    CiNii

     More details

    Language:Japanese Book type:Scholarly book

  • 機械学習のサービス指向システムへの応用

    濵上知樹( Role: Joint author)

    電気学会 

     More details

    Responsible for pages:13   Language:Japanese Book type:Scholarly book

    「サービス指向システムの最適化・効率化のための機械学習技術協同研究委員会」委員として,3報告(13ページ)を執筆した。

display all >>

Papers 【 display / non-display

  • Estimation of Multi-Expert Sperm Assessments Using Video Recognition Based Model Trained by EMD Loss

    Hayato Nakagawa; Takuro Fujii; Yasushi Yumura; and Tomoki Hamagami

    IEEE Access   2024.8  [Reviewed]

    DOI

     More details

    Authorship:Last author, Corresponding author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Joint Work  

  • Document-to-Document Retrieval Using Self-Retrieval Learning and Automatic Keyword Extraction

    Seki, Y; Hamagami, T

    IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING   2024.8  [Reviewed]

    DOI Web of Science

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Joint Work  

  • Latent Denoising Diffusion GAN: Faster sampling, Higher image quality

    LUAN THANH TRINH, TOMOKI HAMAGAM

    IEEE Access   12   78161 - 78172VOLUME   2024.5  [Reviewed]

    DOI

     More details

    Authorship:Corresponding author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Single Work  

  • 3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network

    Luan Thanh Trinh, Tomoki Hamagami, and Naoya Okamoto

    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.   28 ( 3 )   2024.5  [Reviewed]

     More details

    Authorship:Corresponding author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Single Work  

  • 3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network

    Trinh, LT; Hamagami, T; Okamoto, N

    JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS   28 ( 3 )   693 - 703   2024.5

    DOI Web of Science CiNii Research

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Publisher:富士技術出版株式会社   Joint Work  

    <p>The direct optimization of ship hull designs using deep learning algorithms is increasingly expected, as it proposes optimization directions for designers almost instantaneously, without relying on complex, time-consuming, and expensive hydrodynamic simulations. In this study, we proposed a GAN-based 3D ship hull design optimization method. We eliminated the dependence on hydrodynamic simulations by training a separate model to predict ship performance indicators. Instead of a standard discriminator, we applied a relativistic average discriminator to obtain better feedback regarding the anomalous designs. We add two new loss functions for the generator: one restricts design variability, and the other sets improvement targets using feedback from the performance estimation model. In addition, we propose a new training strategy to improve learning effectiveness and avoid instability during training. The experimental results show that our model can optimize the form factor by 5.251% while limiting the deterioration of other indicators and the variability of the ship hull design.</p>

display all >>

Review Papers 【 display / non-display

  • 人工知能(AI)の生殖補助医療への応用―精子探索・選別支援システムの開発

    湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹

    臨床婦人科産科   74 ( 5 )   505 - 510   2020.5

    DOI

     More details

    Authorship:Last author   Language:English   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Single Work  

  • AIによる生殖補助医療 -—精子選別・評価支援システム—

    湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹

    産婦人科の実際   69 ( 5 )   489 - 493   2020.5

    DOI

     More details

    Authorship:Last author   Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Single Work  

  • 人工知能(AI)補助による精子選別支援システムの開発

    黒田 晋之介, 竹島 徹平, 山本 みずき , 湯村 寧, 佐々木 勇人, 濱上 知樹

    産婦人科の実際   68 ( 6 )   637 - 644   2019.6

    DOI

     More details

    Authorship:Last author   Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Single Work  

  • 機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待

    電気学会誌   138 ( 5 )   280 - 283   2018.5

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)  

    機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待”,電気学会誌,Vol.138, No. 5, 280-283 , 2018.5. https://doi.org/10.1541/ieejjournal.138.280

  • 深層学習による小袖屏風画像の特徴分析

    濱上知樹, 澤田和人

    人工知能学会誌   32 ( 3 )   408 - 413   2017.4

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal)   Joint Work  

display all >>

Awards 【 display / non-display

  • IEEJ フェロー

    2023.3   電気学会   知能システム技術分野に関する研究ならびに学会活動

    Individual or group name of awards:濱上知樹

  • 情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文賞

    2021.1   一般社団法人 情報処理学会   「ケアプラン作成支援システムのための非負値行列因子分解に基づく特徴語補完」

    Individual or group name of awards:濱上知樹, 兵頭幸起

  • 情報処理学会 FIT2019船井ベストペーパー賞

    2019.9   情報処理学会   ケアプラン作成支援システムのための 非負値行列因子分解に基づく特徴語補完

    Individual or group name of awards:兵頭 幸起(横国大), 寺尾 勇一, 林 慧子, 佐野 貴洋, 竹林 奈々子(リゾートトラスト(株)), 濱上 知樹(横国大)

     More detail

    情報処理学会と電子情報通信学会情報・システムソサイエティ合同の会議「情報科学技術フォーラム(FIT)」において船井情報科学振興財団から贈呈される賞。 第18回情報科学技術フォーラム(2019年9月3日~5日)岡山大学津島キャンパスにて開催

  • 第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞(論文賞)

    2018.9   FIT運営委員会   ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け

    Individual or group name of awards:兵頭幸起,濱上知樹,伊藤 豪,石原憲之,寺尾勇一,林 慧子,佐野貴洋,竹林奈々子

     More detail

    兵頭幸起,濱上知樹,伊藤 豪,石原憲之,寺尾勇一,林 慧子,佐野貴洋,竹林奈々子, “ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け”,第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞(論文賞), 2018年9月21日 

  • 電気学会C部門貢献賞

    2006    

Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display

  • 「違和感」の気づきを与える文脈バイアスに基づく認知的超解像技術への挑戦

    2023.4 - 2025.3

    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

      More details

    Authorship:Principal investigator  Grant type:Competitive

  • システム知の循環にもとづく需要可能な知能システムの創生

    2019.4 - 2022.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(B)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 派生システム開発の品質変化を予測する複雑ネットワーク指標に基づくメトリクスの開発

    2017.4 - 2020.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 知的System of Systemsを指向する高度分散知能基盤の創生

    2013.4 - 2017.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(B)

    Investigator(s):濱上知樹

      More details

    Grant type:Competitive

  • 知的社会構造を実現する高度分散知能システム基盤の開発

    2010.4 - 2013.3

    科学研究費補助金  Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

      More details

    Grant type:Competitive

Presentations 【 display / non-display

  • 人工知能による医療支援研究知的医療サービスの社会実装にむけて

    濱上 知樹

    SMICT2017-2 パネル講演  横浜国立大学 未来情報通信医療社会基盤センター,

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:横浜国立大学情報文化センター  

  • ディープラーニングとIoT 現状と期待 機械学習の観点から,

    濱上知樹

    電気学会先端技術セミナー  電気学会

     More details

    Event date: 2017.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:神戸大学  

Preferred joint research theme 【 display / non-display

  • 大量の文書データからの知識抽出,メタ検索によるサービスの知能化

  • 医療分野における異常発見,特徴抽出,データマイニング

  • 様々な生産現場における人工知能,機械学習を用いた異常検知(画像,動画像,時系列情報)異常予兆

Past of Collaboration and Commissioned Research 【 display / non-display

  • タイヤ部材における押出形状AI予測に関する研究

    Cooperative Research within Japan  

    Project Year: 2023.12  -  2024.11 

  • 気象データを活⽤した 予測技術に関する研究

    Cooperative Research within Japan  

    Project Year: 2023.4  -  2025.3 

  • Deep Learning を用いた 船舶の性能推定に関する調査研究

    Offer organization: ジャパンマリンユナイテッド   Cooperative Research within Japan  

    Project Year: 2023.4  -  2025.3 

  • 産学官連携イノベーション創出事業(独創的革新技術開発研究提案)

    Funded Research on Investiment  

    Project Year: 2002  -  2003 

 

Charge of on-campus class subject 【 display / non-display

  • 2024   Intelligent Systems

    Interfaculty Graduate School of Innovative and Practical Studies

  • 2024   Practical System Design

    Graduate school of Engineering Science

  • 2024   Advanced Intelligent Systems

    Graduate school of Engineering Science

  • 2024   Advanced Medical Engineering and Informatics

    Graduate school of Engineering Science

  • 2024   Advanced information system Ⅱ-F

    Graduate school of Engineering Science

display all >>

 

Committee Memberships 【 display / non-display

  • 電気学会システム技術委員会

    2017.4 - 2019.6  副委員長

     More details

    Committee type:Academic society 

Social Contribution(Extension lecture) 【 display / non-display

  • 男性不妊治療の精子評価にAI支援システム 横浜国立大学、横浜市立大学が開発

    Role(s): Filming support, Official expert

    医療新聞社  医療新聞デジタル  2021.6

     More details

    Audience: University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media

    Type:Newspaper, magazine

  • 「待ち時間の短縮、医療事務の効率化を目指すAI搭載型の問診システムを開発」

    Role(s): Filming support, Official expert, Planner, Investigator

    NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構)  実用化ドキュメント  2019.10

     More details

    Audience: University students, Graduate students, Teachers, Researchers, General public, Scientific organization, Company, Government agency, Media, Other

    Type:Newspaper, magazine

    研究分野:バイオ・医療「次世代人工知能・ロボット中核技術開発/次世代人工知能技術分野」
    「AIによる問診サポートシステム」を開発
    研究機関:ARアドバンストテクノロジ株式会社、横浜国立大学
    取材:2019年10月
    https://www.nedo.go.jp/hyoukabu/articles/202004ari/index.html#breakthrough

  • 精子発見、AIが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減

    Role(s): Filming support

    2018.4

     More details

    Audience: General public

    Type:Newspaper, magazine

    「精子発見、AIが手助け 不妊治療、人力作業の負担軽減」2018/4/16 朝日新聞デジタル
    https://www.asahi.com/articles/ASL4D4CT5L4DPLBJ001.html
    同 朝日新聞全国紙朝刊

Media Coverage 【 display / non-display