著書 【 表示 ／ 非表示 】

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• 機械学習の可能性

  浮田 浩行, 濱上 知樹, 藤吉 弘亘, 大町 真一郎 , 戸田 智基, 岩崎 敦, 小林 泰介, 鈴木 亮太, 木村 雄喜, 橋本 大樹, 玉垣 勇樹, 水谷 麻紀子, 永田 毅, 木村 光成, 李 晃伸, 川嶋 宏彰（ 担当： 編集）

  コロナ社  2023年  （ ISBN:9784339033854 ）

  CiNii

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  記述言語：日本語 著書種別：学術書

• 機械学習の可能性 (計測・制御セレクションシリーズ 5)

  濱上知樹（ 担当： 共著）

  コロナ社  2022年12月 

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  記述言語：日本語 著書種別：学術書

• 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集

  濱上知樹（ 担当： 共著）

  技術情報協会  2022年12月 

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  総ページ数：560   記述言語：日本語 著書種別：学術書

• [共同研究]歴史資料デジタルアーカイブデータを用いた知的構造の創生に関する研究 : 小袖屏風を対象として

  濱上 知樹, 澤田 和人（ 担当： 単著）

  人間文化研究機構国立歴史民俗博物館  2020年3月 

  CiNii

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  記述言語：日本語 著書種別：学術書

• 機械学習のサービス指向システムへの応用

  濵上知樹（ 担当： 共著）

  電気学会  2016年5月 

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  担当ページ：13   記述言語：日本語 著書種別：学術書

  「サービス指向システムの最適化・効率化のための機械学習技術協同研究委員会」委員として,３報告(13ページ)を執筆した。

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

論文 【 表示 ／ 非表示 】

• Latent Denoising Diffusion GAN: Faster sampling, Higher image quality

  LUAN THANH TRINH, TOMOKI HAMAGAM

  IEEE Access   12   78161 - 78172VOLUME   2024年5月  [査読有り]

  DOI

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  担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   単著  

• 3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network

  Luan Thanh Trinh, Tomoki Hamagami, and Naoya Okamoto

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.   28 ( 3 )   2024年5月  [査読有り]

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  担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   単著  

• 3D Ship Hull Design Direct Optimization Using Generative Adversarial Network

  Trinh, LT; Hamagami, T; Okamoto, N

  JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS   28 ( 3 )   693 - 703   2024年5月

  DOI Web of Science CiNii Research

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  記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：富士技術出版株式会社   共著  

  <p>The direct optimization of ship hull designs using deep learning algorithms is increasingly expected, as it proposes optimization directions for designers almost instantaneously, without relying on complex, time-consuming, and expensive hydrodynamic simulations. In this study, we proposed a GAN-based 3D ship hull design optimization method. We eliminated the dependence on hydrodynamic simulations by training a separate model to predict ship performance indicators. Instead of a standard discriminator, we applied a relativistic average discriminator to obtain better feedback regarding the anomalous designs. We add two new loss functions for the generator: one restricts design variability, and the other sets improvement targets using feedback from the performance estimation model. In addition, we propose a new training strategy to improve learning effectiveness and avoid instability during training. The experimental results show that our model can optimize the form factor by 5.251% while limiting the deterioration of other indicators and the variability of the ship hull design.</p>

• Automated Sperm Assessment Framework and Neural Network Specialized for Sperm Video Recognition

  T Fujii, H Nakagawa, T Takeshima, Y Yumura, T Hamagami

  Proceedings of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision   2024年1月

  DOI

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  担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   単著  

• Latent Denoising Diffusion GAN: Faster Sampling, Higher Image Quality

  Trinh, LT; Hamagami, T

  IEEE ACCESS   12   78161 - 78172   2024年

  DOI Web of Science

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  記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

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総説・解説記事等 【 表示 ／ 非表示 】

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• 人工知能（AI）の生殖補助医療への応用―精子探索・選別支援システムの開発

  湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹

  臨床婦人科産科   74 ( 5 )   505 - 510   2020年5月

  DOI

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  担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   単著  

• AIによる生殖補助医療 -—精子選別・評価支援システム—

  湯村 寧, 竹島 徹平, 黒田 晋之介, 山本 みずき, 佐々木 勇人,濱上 知樹

  産婦人科の実際   69 ( 5 )   489 - 493   2020年5月

  DOI

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  担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   単著  

• 人工知能（AI）補助による精子選別支援システムの開発

  黒田 晋之介, 竹島 徹平, 山本 みずき , 湯村 寧, 佐々木 勇人, 濱上 知樹

  産婦人科の実際   68 ( 6 )   637 - 644   2019年6月

  DOI

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  担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   単著  

• 機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待

  電気学会誌   138 ( 5 )   280 - 283   2018年5月

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  記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

  機械学習の観点から ‐ ディープ・ラーニングとIoTの現状と期待”,電気学会誌，Vol.138, No. 5, 280-283 , 2018.5. https://doi.org/10.1541/ieejjournal.138.280

• 深層学習による小袖屏風画像の特徴分析

  濱上知樹, 澤田和人

  人工知能学会誌   32 ( 3 )   408 - 413   2017年4月

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  記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）   共著  

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• IEEJ フェロー

  2023年03月   電気学会   知能システム技術分野に関する研究ならびに学会活動  

  受賞者：濱上知樹

• 情報処理学会論文誌ジャーナル特選論文賞

  2021年01月   一般社団法人 情報処理学会   「ケアプラン作成支援システムのための非負値行列因子分解に基づく特徴語補完」  

  受賞者：濱上知樹, 兵頭幸起

• 情報処理学会 FIT2019船井ベストペーパー賞

  2019年09月   情報処理学会   ケアプラン作成支援システムのための 非負値行列因子分解に基づく特徴語補完  

  受賞者：兵頭 幸起（横国大）, 寺尾 勇一, 林 慧子, 佐野 貴洋, 竹林 奈々子（リゾートトラスト（株））, 濱上 知樹（横国大）

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  情報処理学会と電子情報通信学会情報・システムソサイエティ合同の会議「情報科学技術フォーラム（FIT）」において船井情報科学振興財団から贈呈される賞。 第18回情報科学技術フォーラム（２０１９年９月３日～５日）岡山大学津島キャンパスにて開催

• 第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞（論文賞）

  2018年09月   FIT運営委員会   ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け  

  受賞者：兵頭幸起，濱上知樹，伊藤　豪，石原憲之，寺尾勇一，林　慧子，佐野貴洋，竹林奈々子

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  兵頭幸起，濱上知樹，伊藤　豪，石原憲之，寺尾勇一，林　慧子，佐野貴洋，竹林奈々子, “ケアプラン作成支援システムのためのトピックモデルに基づく特徴空間の対応付け”,第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞（論文賞）, 2018年9月21日　

• 電気学会C部門貢献賞

  2006年    

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

• 「違和感」の気づきを与える文脈バイアスに基づく認知的超解像技術への挑戦

  2023年4月 - 2025年3月

  挑戦的研究 (萌芽)

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  担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

• システム知の循環にもとづく需要可能な知能システムの創生

  2019年4月 - 2022年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(B)

  代表者：濱上知樹

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  資金種別：競争的資金

• 派生システム開発の品質変化を予測する複雑ネットワーク指標に基づくメトリクスの開発

  2017年4月 - 2020年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(C)

  代表者：濱上知樹

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  資金種別：競争的資金

• 知的System of Systemsを指向する高度分散知能基盤の創生

  2013年4月 - 2017年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(B)

  代表者：濱上知樹

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  資金種別：競争的資金

• 知的社会構造を実現する高度分散知能システム基盤の開発

  2010年4月 - 2013年3月

  科学研究費補助金  基盤研究(C)

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  資金種別：競争的資金

研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

研究発表 【 表示 ／ 非表示 】

• 人工知能による医療支援研究知的医療サービスの社会実装にむけて

  濱上 知樹

  SMICT2017-2 パネル講演  横浜国立大学 未来情報通信医療社会基盤センター,

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  開催年月日： 2017年12月

  記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  開催地：横浜国立大学情報文化センター  

• ディープラーニングとIoT 現状と期待　機械学習の観点から,

  濱上知樹

  電気学会先端技術セミナー  電気学会

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  開催年月日： 2017年9月

  記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

  開催地：神戸大学  

共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

共同・受託研究情報 【 表示 ／ 非表示 】

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• タイヤ部材における押出形状AI予測に関する研究

  国内共同研究  

  研究期間： 2023年12月  -  2024年11月 

• Deep Learning を用いた 船舶の性能推定に関する調査研究

  提供機関: ジャパンマリンユナイテッド  国内共同研究  

  研究期間： 2023年04月  -  2025年3月 

• 気象データを活⽤した 予測技術に関する研究

  国内共同研究  

  研究期間： 2023年04月  -  2025年3月 

• 産学官連携イノベーション創出事業(独創的革新技術開発研究提案)

  出資金による受託研究  

  研究期間： 2002年  -  2003年 

担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

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• 2024年度   知能システム論

  大学院先進実践学環

• 2024年度   システム設計実習

  大学院理工学府

• 2024年度   知能システム特論

  大学院理工学府

• 2024年度   医工学融合研究

  大学院理工学府

• 2024年度   先端情報システムⅡ-F

  大学院理工学府

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教育活動に関する受賞 【 表示 ／ 非表示 】

教育活動に関する受賞 【 表示 ／ 非表示 】

• 情報処理学会全国大会学生奨励賞

  2024年03月17日   情報処理学会  

  受賞者（グループ）： 立見有

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  テキストをクエリとした人物特徴検索のための精度向上に寄与したマルチモーダル表現学習

• 情報処理学会全国大会学生奨励賞

  2024年03月17日   情報処理学会  

  受賞者（グループ）： 長見麟太郎

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  SNS投稿から得た文章特徴量を用いたアンサンブル学習によるうつ症状の評価

• 情報処理学会全国大会学生奨励賞

  2024年03月16日   情報処理学会  

  受賞者（グループ）： 古菅翔生

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  顕微授精支援における精子追尾のための高精度なMultiple-Object-Trackingモデル

• Presentation award

  2023年09月07日   FAN2023  

  受賞者（グループ）： Mengyu Wang

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  Discrimination of Ovarian Cancer Subtypes Using Vision Transformer in Multi-modality MRI Images

• 池原健矢 技術委員会奨励賞

  2019年   電気学会 電子情報システム部門  

  受賞者（グループ）： 池原健矢

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  SVMを用いた優良個体存在領域の予測による差分進化 http://denki.iee.jp/eiss/wp-content/uploads/eiss/award/award_H30.pdf

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その他教育活動及び特記事項 【 表示 ／ 非表示 】

その他教育活動及び特記事項 【 表示 ／ 非表示 】

• 2024年03月

  　

  　

  情報処理学会　第86回全国大会　学生奨励賞   (学生の学会賞等の受賞実績)

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  受賞者：長見麟太郎（横浜国立大学大学院理理工学部3年） 指導教員：濱上知樹 教授 題目： SNS投稿から得た文章特徴量を用いたアンサンブル学習によるうつ症状の評価 授与者：一般社団法人情報処理学会 受賞日：2024(R6)年3月17日

• 2024年03月

  　

  　

  情報処理学会　第86回全国大会　学生奨励賞   (学生の学会賞等の受賞実績)

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  受賞者：古菅翔生（横浜国立大学大学院理工学府博士課程前期1年） 指導教員：濱上知樹 教授 題目：顕微授精支援における精子追尾のための高精度なMultiple-Object-Trackingモデル 授与者：一般社団法人情報処理学会 受賞日：2024(R6)年3月17日

• 2024年03月

  　

  　

  情報処理学会　第86回全国大会　学生奨励賞   (学生の学会賞等の受賞実績)

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  受賞者：立見有（横浜国立大学大学院理工学府博士課程前期1年） 指導教員：濱上知樹 教授 題目：テキストをクエリとした人物特徴検索のための精度向上に寄与したマルチモーダル表現学習 授与者：一般社団法人情報処理学会 受賞日：2024(R6)年3月17日

• 2023年03月

  　

  　

  情報処理学会全国大会　第85回全国大会　学生奨励賞   (学生の学会賞等の受賞実績)

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  受賞者：須崎健、須田匠 指導教員：濱上知樹 教授 授与者：一般社団法人情報処理学会 受賞日：2023(R5)年3月3日

• 2023年03月

  　

  　

  第31回インテリジェント・システム・シンポジウム　プレゼンテーション賞   (学生の学会賞等の受賞実績)

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  受賞者：Mengyu Wang（横浜国立大学理工学府数物・電子情報系理工学専攻・博士課程前期2年） 指導教員：濱上知樹 教授 授与者：第31回インテリジェント・システム・シンポジウム実行委員長 受賞題目：「Discrimination of Ovarian Cancer Subtypes Using Vision Transformer in Multi-modality MRI Images」 受賞日：2023(R5)年9月7日 URL：https://sites.google.com/view/fan2023/

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

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• 電気学会システム技術委員会

  2017年04月 - 2019年6月  副委員長

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  委員区分：学協会 

社会活動（公開講座等） 【 表示 ／ 非表示 】

社会活動（公開講座等） 【 表示 ／ 非表示 】

• 男性不妊治療の精子評価にAI支援システム　横浜国立大学、横浜市立大学が開発

  役割：取材協力,　情報提供

  医療新聞社  医療新聞デジタル  2021年6月

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  対象： 大学生,　大学院生,　教育関係者,　研究者,　社会人・一般,　学術団体,　企業,　行政機関,　メディア

  種別：新聞・雑誌

• 「待ち時間の短縮、医療事務の効率化を目指すAI搭載型の問診システムを開発」

  役割：取材協力,　情報提供,　企画,　調査担当

  NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）  実用化ドキュメント  2019年10月

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  対象： 大学生,　大学院生,　教育関係者,　研究者,　社会人・一般,　学術団体,　企業,　行政機関,　メディア,　その他

  種別：新聞・雑誌

  研究分野：バイオ・医療「次世代人工知能・ロボット中核技術開発／次世代人工知能技術分野」
  「ＡＩによる問診サポートシステム」を開発
  研究機関：ARアドバンストテクノロジ株式会社、横浜国立大学
  取材：2019年10月
  https://www.nedo.go.jp/hyoukabu/articles/202004ari/index.html#breakthrough

• 精子発見、ＡＩが手助け　不妊治療、人力作業の負担軽減

  役割：取材協力

  2018年4月

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  対象： 社会人・一般

  種別：新聞・雑誌

  「精子発見、ＡＩが手助け　不妊治療、人力作業の負担軽減」2018/4/16 朝日新聞デジタル
  https://www.asahi.com/articles/ASL4D4CT5L4DPLBJ001.html
  同　朝日新聞全国紙朝刊
  

メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】

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• 良好な精子 AIで評価

  読売新聞  読売新聞  2019年5月

• 横国大と横市大がAIによる精子判別・評価システムを開発

  Medit tech  2019年4月