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• Small-area and high-precision deterministic stochastic adder using single flux quantum circuit

  Han, ZY; Mandai, Y; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

  SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   39 ( 1 )   2026年1月  [査読有り]

  DOI Web of Science

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  担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

• Reconfigurable in-memory XNOR processing element with external DC control currents for scalable superconducting binary neural networks

  Han, ZY; Shen, HX; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

  SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   38 ( 12 )   2025年12月  [査読有り]

  DOI Web of Science

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  担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

• High-Capacity DFF Cells for Unary Computing Using Single-Flux Quantum Circuits

  Han, ZY; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

  IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   35 ( 8 )   2025年11月  [査読有り]

  DOI Web of Science

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  担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

• A Finite State Automaton for the Tsetlin Machine Using High-Capacity Resettable D Flip-Flop Cells

  Han, ZY; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

  IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   36 ( 5 )   2026年8月  [査読有り]

  DOI Web of Science

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  担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   共著  

• Small-Area Sorting Network Based on Unary Coding Using Single Flux Quantum Circuits

  Han Zeyu, Yoshikawa Nobuyuki, Yamanashi Yuki

  IEEE Transactions on Applied Superconductivity   35 ( 5 )   1 - 5   2025年8月  [査読有り]

  DOI Web of Science CiNii Research

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  担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)   共著  

  The sorting network is crucial in fields like communication switching, data mining, image processing, neural networks, and others, where the bitonic sorting network (BSN) is an efficient comparison sorting method. It uses the compare-and-swap (CAS) units to compare two input data and decide whether to swap them. The single flux quantum (SFQ) circuits are well known for their high-speed operation and low power consumption, but they are less effective at performing numerical comparisons in CAS units. To address this issue, the unary coding (UC) method, an entropy encoding method that represents the natural number n with n ones followed by zeros, is introduced to implement a smaller SFQ-based BSN. The UC requires only AND and OR gates for CAS unit implementation. Consequently, the 8-input 32-bit UC BSN is two orders of magnitude smaller than the conventional SFQ binary coding BSN with the same precision and achieves approximately 3.3 times better energy efficiency. Additionally, compared to the CMOS-based UC BSN circuit, the energy efficiency improves by 5.8 times, even considering the cooling cost (×400). We also implemented a 4-input BSN circuit, using the 1.0 μm 10-layer Nb SFQ circuit fabrication process, and verified its operation at low speed.

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• 横浜国立大学大学院工学府CREATES論文顕彰表彰

  2024年03月   横浜国立大学大学院工学府  

  受賞者：韓　澤宇

• 電子情報通信学会超伝導エレクトロニクス研究会奨励賞

  2024年01月   電子情報通信学会  

  受賞者：韓　澤宇