韓 澤宇 (カン タクウ)

HAN Zeyu

所属組織

総合学術高等研究院

職名

特任教員(助教)



 https://orcid.org/0000-0003-1150-4776

学歴 【 表示 / 非表示

  • 2024年4月
    -
    2026年3月

    横浜国立大学   大学院理工学府   数物・電子情報系理工学専攻   博士課程   修了

  • 2022年4月
    -
    2024年3月

    横浜国立大学   大学院理工学府   数物・電子情報系理工学専攻   修士課程(博士前期課程)   修了

学位 【 表示 / 非表示

  • 修士(工学) - 横浜国立大学

学内所属歴 【 表示 / 非表示

  • 2026年4月
    -
    現在

    専任   横浜国立大学   総合学術高等研究院   特任教員(助教)  

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 2024年4月
    -
    2026年3月

      日本学術振興会   日本学術振興会特別研究員

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 2025年9月
    -
    現在
     

    低温工学・超電導学会

  • 2023年2月
    -
    現在
     

    電子情報通信学会

研究分野 【 表示 / 非表示

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 電子デバイス、電子機器

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Small-area and high-precision deterministic stochastic adder using single flux quantum circuit

    Han, ZY; Mandai, Y; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

    SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   39 ( 1 )   2026年1月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • Reconfigurable in-memory XNOR processing element with external DC control currents for scalable superconducting binary neural networks

    Han, ZY; Shen, HX; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

    SUPERCONDUCTOR SCIENCE & TECHNOLOGY   38 ( 12 )   2025年12月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • High-Capacity DFF Cells for Unary Computing Using Single-Flux Quantum Circuits

    Han, ZY; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   35 ( 8 )   2025年11月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • A Finite State Automaton for the Tsetlin Machine Using High-Capacity Resettable D Flip-Flop Cells

    Han, ZY; Yoshikawa, N; Yamanashi, Y

    IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY   36 ( 5 )   2026年8月  [査読有り]

    DOI Web of Science

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著  

  • A Finite State Automaton for the Tsetlin Machine Using High-Capacity Resettable D Flip-Flop Cells

    Han Zeyu, Yoshikawa Nobuyuki, Yamanashi Yuki

    IEEE Transactions on Applied Superconductivity   36 ( 5 )   1 - 6   2026年1月  [査読有り]

    CiNii Research

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers   共著  

    Single Flux Quantum (SFQ) circuits provide ultrafast operation and low power consumption, making them attractive candidates for machine learning accelerators. The Tsetlin Machine (TM) is a low-complexity and highly interpretable architecture, organized as a voting system of propositional clauses. In the TM, an ensemble of finite-state automata (FSAs), called Tsetlin automata, independently decides whether to include or exclude specific literals. The chosen literals are assembled into propositional clauses that collectively form the voting system, while each FSA updates its state based on rewards or penalties determined by the prediction outcome. However, existing FSA designs for TM based on SFQ circuits still suffer from either a narrow margin or excessive circuit area. To achieve compact and stable state transitions using SFQ circuits, we designed High-Capacity Resettable D Flip-Flop (HC-RDFF) cells by cascading storage loops. The proposed FSA was implemented using two HC-RDFFs to store the include and exclude states, respectively. The FSA with 16 states requires only 395 Josephson junctions with a static power of approximately 128 W, exhibiting a bias margin of −21% to +25% at low speed and a maximum operating frequency of 20 GHz in simulation. We fabricated the HC-RDFF and the FSA using a 10 kA/cm² Nb four-layer superconducting process and verified their correct operation through low-speed measurements. The number of FSA states can be increased simply by extending the cascaded storage loops in the HC-RDFFs. We expect the proposed FSA to be suitable for constructing stable TM systems based on SFQ circuits with reduced hardware costs.

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受賞 【 表示 / 非表示

  • 横浜国立大学大学院工学府CREATES論文顕彰表彰

    2024年03月   横浜国立大学大学院工学府  

    受賞者:韓 澤宇

  • 電子情報通信学会超伝導エレクトロニクス研究会奨励賞

    2024年01月   電子情報通信学会  

    受賞者:韓 澤宇

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 超伝導回路によるリーク速度可変スパイキングニューロンの設計

    韓澤宇, 吉川信行, 山梨裕希

    低温工学・超電導学会研究発表会 

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    開催年月日: 2026年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 超伝導ReLU活性化関数回路の最高動作周波数の向上

    上野佑斗, 韓澤宇, 吉川信行, 山梨裕希

    低温工学・超電導学会研究発表会 

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    開催年月日: 2026年6月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • 単一磁束量子回路を用いたTsetlinマシン向け有限オートマトンの実装

    韓澤宇, 吉川信行, 山梨裕希

    低温工学・超電導学会研究発表会 

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

  • Demonstration of A Small-Area Unary Arithmetic Logic Unit using Single Flux Quantum Circuits

    Z. Han, N. Yoshikawa, and Y. Yamanashi

    38th International Symposium on Superconductivity (ISS2025)  

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    開催年月日: 2025年12月

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

    開催地:Nagasaki, Japan  

  • An SFQ-Based Compact and High-Precision Deterministic Adder for Stochastic Computing

    Z. Han, Y. Mandai, N. Yoshikawa, and Y. Yamanashi

    2nd International Workshop on Quantum, Cryogenic and Superconductive Computing (QUEST2025) 

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    開催年月日: 2025年10月

    記述言語:英語   会議種別:ポスター発表  

    開催地:Yokohama  

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